Class AssumedObjectData
Class AssumedObjectData
اسم الفضاء : Aspose.Imaging.Masking.Options تجميع: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
بيانات الكائن المفترض، ويشمل نوع الكائن والمساحة.
public class AssumedObjectDataInheritance
الأعضاء الموروثين
object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
تخزين الصورة نتائج التخزين مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة. يتم تنفيذ التخزين الصورة باستخدام الحسابات الافتراضية تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد البيانات من اثنين من الكائنات المفترضة أيضا في الممتلكات AssumedObjects من AutoMaskingGraphCutOptions.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>تخزين نتيجة التخزين الصورة مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة وإعادة استخدام خيارات التخزين لتخزين التخزين الجديد. يتم إجراء التخزين الصورة باستخدام التخزينات الافتراضية المحسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد بيانات الكائنين المفترضين أيضًا في ملكية التخزينات المفترضة لـ AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التخزين الأولية ، يتم تعديل التخزينات الخلفية / الأمامية المطبقة ويتم إجراء التخزينات الأخرى.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>تخزين نتيجة التخزين الصورة مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة، وتعديل الاضطرابات الافتراضية التي تم الحصول عليها واستخدامها لتخزين التخزين الجديد. يتم إجراء التخزين الصورة باستخدام الاضطرابات الافتراضية المحسوبة تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد البيانات من اثنين من الكائنات المفترضة أيضا في الممتلكات المفترضة من AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التخزين الأولية، يتم تعديل الاضطرابات الخلفية / الخلفية المطبقة ويتم إجراء التخزين التخزين آخر باستخدام مثال GraphCutMaskingOptions الجديد.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Constructors
AssumedObjectData()
يبدأ مثال جديد من فئة Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData.
public AssumedObjectData()AssumedObjectData(كلمات متعلقة ObjectType, Rectangle)
يبدأ مثال جديد من فئة Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData.
public AssumedObjectData(DetectedObjectType type, Rectangle bounds)Parameters
type DetectedObjectType
نوع الكائن .
bounds Rectangle
الحدود في الكائن.
Examples
تخزين الصورة نتائج التخزين مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة. يتم تنفيذ التخزين الصورة باستخدام الحسابات الافتراضية تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد البيانات من اثنين من الكائنات المفترضة أيضا في الممتلكات AssumedObjects من AutoMaskingGraphCutOptions.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>تخزين نتيجة التخزين الصورة مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة وإعادة استخدام خيارات التخزين لتخزين التخزين الجديد. يتم إجراء التخزين الصورة باستخدام التخزينات الافتراضية المحسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد بيانات الكائنين المفترضين أيضًا في ملكية التخزينات المفترضة لـ AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التخزين الأولية ، يتم تعديل التخزينات الخلفية / الأمامية المطبقة ويتم إجراء التخزينات الأخرى.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>تخزين نتيجة التخزين الصورة مع التخزين استنادا إلى حجم الصورة، وتعديل الاضطرابات الافتراضية التي تم الحصول عليها واستخدامها لتخزين التخزين الجديد. يتم إجراء التخزين الصورة باستخدام الاضطرابات الافتراضية المحسوبة تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك يتم تحديد البيانات من اثنين من الكائنات المفترضة أيضا في الممتلكات المفترضة من AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التخزين الأولية، يتم تعديل الاضطرابات الخلفية / الخلفية المطبقة ويتم إجراء التخزين التخزين آخر باستخدام مثال GraphCutMaskingOptions الجديد.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>AssumedObjectData(الستار، الستار)
يبدأ مثال جديد من فئة Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData.
public AssumedObjectData(string type, Rectangle bounds)Parameters
type string
نوع الكائن .
bounds Rectangle
الحدود في الكائن.
Properties
Bounds
يحصل أو يضع حدود الكائن.
public Rectangle Bounds { get; set; }قيمة الممتلكات
Type
يحصل أو يحدد نوع الكائن.
public DetectedObjectType Type { get; set; }