Enum ResizeType
اسم الفضاء : Aspose.Imaging تجميع: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
يحدد نوع الإعادة.
public enum ResizeType
Fields
AdaptiveResample = 8
نموذج باستخدام الخوارزميات التكيفية القائمة على وظيفة عقلية مكثفة ومختلطة وخوارزميات لانكوس3.
Bell = 16
طريقة Bell Interpolation
BilinearResample = 9
عينة باستخدام التداخل الثنائي.الصور مسبقا تصفية يسمح لإزالة الضوضاء قبل عينة، عند الضرورة
CatmullRom = 11
الطريقة الكوبية Catmull-Rom.
CenterToCenter = 5
وسوف يتطابق مركز الصورة الجديدة مع مركز الصورة الأصلية.سيتم عرض النبات إذا لزم الأمر.
CubicBSpline = 13
طريقة CubicBSpline Cubic Interpolation
CubicConvolution = 12
طريقة التحول الكوبي
HighQualityResample = 10
نموذج عالي الجودة
LanczosResample = 6
عينة باستخدام الخوارزميات لانشوس مع a=3.
LeftBottomToLeftBottom = 4
سوف يتطابق الجزء السفلي الأيسر من الصورة الجديدة مع الجزء السفلي الأيسر من الصورة الأصلية.
LeftTopToLeftTop = 1
سوف يتطابق الجزء العلوي الأيسر من الصورة الجديدة مع الجزء العلوي الأيسر من الصورة الأصلية.
Mitchell = 14
طريقة Mitchell Cubic Interpolation
NearestNeighbourResample = 7
إعادة عرض باستخدام أقرب الخوارزميات.
None = 0
لا يتم الحفاظ على البكسل أثناء عملية إعادة التدوير.
RightBottomToRightBottom = 3
النقطة السفلية اليمنى للصورة الجديدة سوف تتطابق مع النقطة السفلية اليمنى للصورة الأصلية.
RightTopToRightTop = 2
النقطة العليا الصحيحة للصورة الجديدة سوف تتطابق مع النقطة العليا الصحيحة للصورة الأصلية.
SinC = 15
الطريقة السينك (Lanczos3) الكوبية
Examples
إعادة تدوير الصورة باستخدام نوع إعادة تدوير محدد.
using (var image = Image.Load("Photo.jpg"))
{
image.Resize(640, 480, ResizeType.CatmullRom);
image.Save("ResizedPhoto.jpg");
image.Resize(1024, 768, ResizeType.CubicConvolution);
image.Save("ResizedPhoto2.jpg");
var resizeSettings = new ImageResizeSettings
{
Mode = ResizeType.CubicBSpline,
FilterType = ImageFilterType.SmallRectangular
};
image.Resize(800, 800, resizeSettings);
image.Save("ResizedPhoto3.jpg");
}
هذا المثال يحمل صورة ويعيدها باستخدام طرق إعادة التدوير المختلفة.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "upsample.bilinear.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "downsample.bilinear.gif");
}