Class DjvuImage
Името на пространството: Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu Асамблея: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
DjVu документ клас поддържа графичен формат на файлове и улеснява безсемиуправление на скенираните документи и книги, интегриране на текст, рисунки, изображения,и снимки в един формат. Поддържане на мулти-страници операции, можете даефективен достъп до уникални идентификатори на документи, броят на страниците, задаването на активни страници,и да изтеглите конкретни страници на документа. с функции за рециклиране, ротиране,дитиране, натрупване, трансформация на гравитационна скала, гама корекции, настройки,и филтрира приложението, този клас улеснява точната манипулация и подобряванеизображения на DjVu, за да отговарят на различните нужди на приложението с лекота и точност.
[JsonObject(MemberSerialization.OptIn)]
public sealed class DjvuImage : RasterCachedMultipageImage, IDisposable, IObjectWithBounds, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IHasXmpData, IHasMetadata, IMultipageImage, INotifyPropertyChangedInheritance
object ← DisposableObject ← DataStreamSupporter ← Image ← RasterImage ← RasterCachedImage ← RasterCachedMultipageImage ← DjvuImage
Implements
IDisposable , IObjectWithBounds , IRasterImageArgb32PixelLoader , IRasterImageRawDataLoader , IHasXmpData , IHasMetadata , IMultipageImage , INotifyPropertyChanged
наследници
RasterCachedMultipageImage.AdjustBrightness(int) , RasterCachedMultipageImage.AdjustContrast(float) , RasterCachedMultipageImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterCachedMultipageImage.AdjustGamma(float) , RasterCachedMultipageImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterCachedMultipageImage.BinarizeFixed(byte) , RasterCachedMultipageImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterCachedMultipageImage.BinarizeBradley(double) , RasterCachedMultipageImage.BinarizeOtsu() , RasterCachedMultipageImage.Crop(Rectangle) , RasterCachedMultipageImage.Crop(int, int, int, int) , RasterCachedMultipageImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterCachedMultipageImage.Grayscale() , RasterCachedMultipageImage.NormalizeHistogram() , RasterCachedMultipageImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterCachedMultipageImage.RotateFlip(RotateFlipType) , RasterCachedMultipageImage.RotateFlipAll(RotateFlipType) , RasterCachedMultipageImage.Resize(int, int, ResizeType) , RasterCachedMultipageImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterCachedMultipageImage.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , RasterCachedMultipageImage.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , RasterCachedMultipageImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterCachedMultipageImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterCachedMultipageImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterCachedMultipageImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterCachedMultipageImage.CacheData() , RasterCachedMultipageImage.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , RasterCachedMultipageImage.Height , RasterCachedMultipageImage.Width , RasterCachedMultipageImage.BitsPerPixel , RasterCachedMultipageImage.IsCached , RasterCachedMultipageImage.PageCount , RasterCachedMultipageImage.Pages , RasterCachedMultipageImage.HasAlpha , RasterCachedMultipageImage.HasTransparentColor , RasterCachedMultipageImage.ImageOpacity , RasterCachedMultipageImage.BackgroundColor , RasterCachedMultipageImage.XmpData , RasterCachedMultipageImage.PageExportingAction , RasterCachedImage.CacheData() , RasterCachedImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterCachedImage.Resize(int, int, ResizeType) , RasterCachedImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterCachedImage.RotateFlip(RotateFlipType) , RasterCachedImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterCachedImage.Crop(Rectangle) , RasterCachedImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterCachedImage.Grayscale() , RasterCachedImage.NormalizeHistogram() , RasterCachedImage.BinarizeFixed(byte) , RasterCachedImage.BinarizeOtsu() , RasterCachedImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterCachedImage.BinarizeBradley(double) , RasterCachedImage.AdjustBrightness(int) , RasterCachedImage.AdjustContrast(float) , RasterCachedImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterCachedImage.AdjustGamma(float) , RasterCachedImage.IsCached , RasterImage.RemoveMetadata() , RasterImage.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , RasterImage.GetModifyDate(bool) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterImage.GetDefaultPixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, IPartialRawDataLoader, RawDataSettings) , RasterImage.GetDefaultArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.GetArgb32Pixel(int, int) , RasterImage.GetPixel(int, int) , RasterImage.SetArgb32Pixel(int, int, int) , RasterImage.SetPixel(int, int, Color) , RasterImage.ReadScanLine(int) , RasterImage.ReadArgb32ScanLine(int) , RasterImage.WriteScanLine(int, Color[]) , RasterImage.WriteArgb32ScanLine(int, int[]) , RasterImage.LoadPartialArgb32Pixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.LoadPartialPixels(Rectangle, IPartialPixelLoader) , RasterImage.LoadArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadArgb64Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadPartialArgb64Pixels(Rectangle, IPartialArgb64PixelLoader) , RasterImage.LoadPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmykPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmyk32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.SaveRawData(byte[], int, Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.SaveArgb32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SavePixels(Rectangle, Color[]) , RasterImage.SaveCmykPixels(Rectangle, CmykColor[]) , RasterImage.SaveCmyk32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SetResolution(double, double) , RasterImage.SetPalette(IColorPalette, bool) , RasterImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterImage.Rotate(float) , RasterImage.BinarizeFixed(byte) , RasterImage.BinarizeOtsu() , RasterImage.BinarizeBradley(double) , RasterImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, byte) , RasterImage.Grayscale() , RasterImage.NormalizeHistogram() , RasterImage.AdjustBrightness(int) , RasterImage.AdjustContrast(float) , RasterImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterImage.AdjustGamma(float) , RasterImage.GetSkewAngle() , RasterImage.NormalizeAngle() , RasterImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterImage.ReplaceColor(Color, byte, Color) , RasterImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(Color) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterImage.ToBitmap() , RasterImage.PremultiplyComponents , RasterImage.UseRawData , RasterImage.UpdateXmpData , RasterImage.XmpData , RasterImage.RawIndexedColorConverter , RasterImage.RawCustomColorConverter , RasterImage.RawFallbackIndex , RasterImage.RawDataSettings , RasterImage.UsePalette , RasterImage.RawDataFormat , RasterImage.RawLineSize , RasterImage.IsRawDataAvailable , RasterImage.HorizontalResolution , RasterImage.VerticalResolution , RasterImage.HasTransparentColor , RasterImage.HasAlpha , RasterImage.TransparentColor , RasterImage.ImageOpacity , Image.CanLoad(string) , Image.CanLoad(string, LoadOptions) , Image.CanLoad(Stream) , Image.CanLoad(Stream, LoadOptions) , Image.Create(ImageOptionsBase, int, int) , Image.Create(Image[]) , Image.Create(MultipageCreateOptions) , Image.Create(string[], bool) , Image.Create(string[]) , Image.Create(Image[], bool) , Image.GetFileFormat(string) , Image.GetFileFormat(Stream) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int, int) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int[], int, int) , Image.Load(string, LoadOptions) , Image.Load(string) , Image.Load(Stream, LoadOptions) , Image.Load(Stream) , Image.GetProportionalWidth(int, int, int) , Image.GetProportionalHeight(int, int, int) , Image.RemoveMetadata() , Image.CanSave(ImageOptionsBase) , Image.Resize(int, int) , Image.Resize(int, int, ResizeType) , Image.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , Image.GetDefaultOptions(object[]) , Image.GetOriginalOptions() , Image.ResizeWidthProportionally(int) , Image.ResizeHeightProportionally(int) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.RotateFlip(RotateFlipType) , Image.Rotate(float) , Image.Crop(Rectangle) , Image.Crop(int, int, int, int) , Image.Save() , Image.Save(string) , Image.Save(string, ImageOptionsBase) , Image.Save(string, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , Image.SetPalette(IColorPalette, bool) , Image.BitsPerPixel , Image.Bounds , Image.Container , Image.Height , Image.Palette , Image.UsePalette , Image.Size , Image.Width , Image.InterruptMonitor , Image.BufferSizeHint , Image.AutoAdjustPalette , Image.HasBackgroundColor , Image.FileFormat , Image.BackgroundColor , DataStreamSupporter.CacheData() , DataStreamSupporter.Save() , DataStreamSupporter.Save(Stream) , DataStreamSupporter.Save(string) , DataStreamSupporter.Save(string, bool) , DataStreamSupporter.DataStreamContainer , DataStreamSupporter.IsCached , DisposableObject.Dispose() , DisposableObject.Disposed , object.GetType() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
// Save each page as an individual PNG image.
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
// Generate a file name based on the page number.
string fileName = string.Format("sample.{0}.png", djvuPage.PageNumber);
djvuPage.Save(dir + fileName, new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
}
}Constructors
DjvuImage(Stream)
Започнете да работите с изображенията на DjVu, като стартирате нова инстанция наAspose.Imaging.FileFormats.Djvu.JvImage клас с помощта на параметър на потока.разработчици, които искат безпроблемна интеграция на обработката на изображения на DjVu втехните проекти.
public DjvuImage(Stream stream)Parameters
stream Stream
на потока .
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
// Save each page as an individual PNG image.
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
// Generate a file name based on the page number.
string fileName = string.Format("sample.{0}.png", djvuPage.PageNumber);
djvuPage.Save(dir + fileName, new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
}
}Exceptions
Потокът е празен
DjvuImage(Изтегляне, LoadOptions)
Започнете да работите с изображенията на DjVu безпроблемно с този конструктор, койтоинициализира нов Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.JvImage клас инстанция с помощта на потока иParameters LoadOptions. Perfect за разработчици, които искат точна контрол надОпции за зареждане на изображения на DjVu, като същевременно се запазва простотата и ефективността.
public DjvuImage(Stream stream, LoadOptions loadOptions)Parameters
stream Stream
Потокът да се изтегли.
loadOptions LoadOptions
Опции за натоварване.
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток, за да останете в рамките на посочената граница на паметта.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
// The max allowed size for all internal buffers is 1MB.
Aspose.Imaging.LoadOptions loadOptions = new Aspose.Imaging.LoadOptions();
loadOptions.BufferSizeHint = 1 * 1024 * 1024;
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream, loadOptions))
{
// Save each page as an individual PNG image.
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
// Generate a file name based on the page number.
string fileName = string.Format("sample.{0}.png", djvuPage.PageNumber);
djvuPage.Save(dir + fileName, new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
}
}Exceptions
Потокът е празен
Properties
ActivePage
Навигация чрез вашия DjVu документ чрез достъп или настройка на момента активенстраница, използваща тази собственост. непрекъснато преминаване между страниците, за да се съсредоточи върху конкретниСъдържание и подобряване на вашия опит за разглеждане на документи.
public DjvuPage ActivePage { get; set; }стойност на имота
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток и да отпечатате информация за страниците.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
System.Console.WriteLine("The total number of pages: {0}", djvuImage.Pages.Length);
System.Console.WriteLine("The active page number: {0}", djvuImage.ActivePage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The first page number: {0}", djvuImage.FirstPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The last page number: {0}", djvuImage.LastPage.PageNumber);
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
System.Console.WriteLine("--------------------------------------------------");
System.Console.WriteLine("Page number: {0}", djvuPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("Page size: {0}", djvuPage.Size);
System.Console.WriteLine("Page raw format: {0}", djvuPage.RawDataFormat);
}
}
}
//The output may look like this:
//The total number of pages: 2
//The active page number: 1
//The first page number: 1
//The last page number: 2
//--------------------------------------------------
//Page number: 1
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1
//--------------------------------------------------
//Page number: 2
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1Exceptions
Няма избрана активна страница.
DjvuPages
Бързо извлечете всички страници, съдържащи се във вашия DjVu документ, като използвате тозиулесняване на работния поток за обработка на документи чрез лесен достъп иУправление на отделните страници в вашите DjVu файлове. подобряване на ефективността иУскорете задачите си с удобна страница възвръщаемост.
public DjvuPage[] DjvuPages { get; }стойност на имота
DjvuPage []
FileFormat
Получете формата на файла информация, свързана с вашия DjVu изображение файл.определя формата на файла ви за безпроблемна интеграция в работния ви поток.
public override FileFormat FileFormat { get; }стойност на имота
FirstPage
Достъп до първата страница на вашия DjVu документ с тази собственост.първоначалната страница, за да започнете да гледате или обработвате документа си ефективно.
public DjvuPage FirstPage { get; }стойност на имота
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток и да отпечатате информация за страниците.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
System.Console.WriteLine("The total number of pages: {0}", djvuImage.Pages.Length);
System.Console.WriteLine("The active page number: {0}", djvuImage.ActivePage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The first page number: {0}", djvuImage.FirstPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The last page number: {0}", djvuImage.LastPage.PageNumber);
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
System.Console.WriteLine("--------------------------------------------------");
System.Console.WriteLine("Page number: {0}", djvuPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("Page size: {0}", djvuPage.Size);
System.Console.WriteLine("Page raw format: {0}", djvuPage.RawDataFormat);
}
}
}
//The output may look like this:
//The total number of pages: 2
//The active page number: 1
//The first page number: 1
//The last page number: 2
//--------------------------------------------------
//Page number: 1
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1
//--------------------------------------------------
//Page number: 2
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1Exceptions
Първата страница не може да бъде намерена
HasAlpha
Бързо да определите дали вашият DjVu изображения файл съдържа алфа канал.Улеснете работния си поток, като проверите наличието на информация за прозрачноств твоите изображения.
public override bool HasAlpha { get; }стойност на имота
Identifier
Получаване на уникалния идентификатор за документа
public int Identifier { get; }стойност на имота
LastPage
Изтеглете последната страница на вашия DjVu документ, като използвате тази собственост.Крайната страница за разглеждане или обработка с лесна цел.
public DjvuPage LastPage { get; }стойност на имота
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток и да отпечатате информация за страниците.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
System.Console.WriteLine("The total number of pages: {0}", djvuImage.Pages.Length);
System.Console.WriteLine("The active page number: {0}", djvuImage.ActivePage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The first page number: {0}", djvuImage.FirstPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("The last page number: {0}", djvuImage.LastPage.PageNumber);
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
System.Console.WriteLine("--------------------------------------------------");
System.Console.WriteLine("Page number: {0}", djvuPage.PageNumber);
System.Console.WriteLine("Page size: {0}", djvuPage.Size);
System.Console.WriteLine("Page raw format: {0}", djvuPage.RawDataFormat);
}
}
}
//The output may look like this:
//The total number of pages: 2
//The active page number: 1
//The first page number: 1
//The last page number: 2
//--------------------------------------------------
//Page number: 1
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1
//--------------------------------------------------
//Page number: 2
//Page size: { Width = 2481, Height = 3508}
//Page raw format: RgbIndexed1Bpp, used channels: 1Exceptions
Последната страница не може да бъде намерена
NextPage
Навигация през вашия DjVu документ чрез достъп до следващата страница с товаБързо се движи напред в преглеждането на документа илиобработване на задачи.
public DjvuPage NextPage { get; }стойност на имота
Exceptions
Следващата страница не може да бъде намерена
PageCount
Изтеглете общия брой страници във вашата колекция с изображения на DjVu с тази собственост.Идеален за бързо оценяване на размера на вашия документ или книга, съхранени в DjVu формат.Подобряване на ефективността на работния поток с точна страница информация.
public override int PageCount { get; }стойност на имота
Pages
Достъп до отделните страници на вашата колекция от изображения на DjVu с тази собственост.Улесняване на навигацията и манипулацията на вашия документ или книга, съхранени в DjVu форматчрез достъп до всяка страница директно. Подобряване на ефективността на работния поток с лесенСтраница за възстановяване.
public override Image[] Pages { get; }стойност на имота
Image []
Examples
Този пример показва как да изтеглите изображение на DJVU от файлов поток.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load a DJVU image from a file stream.
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(dir + "sample.djvu"))
{
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = new Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage(stream))
{
// Save each page as an individual PNG image.
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage djvuPage in djvuImage.Pages)
{
// Generate a file name based on the page number.
string fileName = string.Format("sample.{0}.png", djvuPage.PageNumber);
djvuPage.Save(dir + fileName, new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
}
}PreviousPage
Бързо да се върнете назад във вашия DjVu документ за преглед или обработка на задачите чрездостъп до предишната страница с тази удобна собственост. ефективно навигациячрез вашия документ лесно.
public DjvuPage PreviousPage { get; }стойност на имота
Exceptions
Предишна страница не може да бъде намерена
Methods
AdjustBrightness(инт)
Приспособяване на яркостта на изображението с помощта на определен параметър, осигуряване на контрол над нивата на светлината за оптимална визуална яснота. Този метод подобрява намалява общата светлина на снимката, позволява на фини настройки за постигане на желаните светлинни ефекти. Чрез модулиране на блясъка, потребителите могат да оптимизират видимостта и да подобрят подробното възпроизвеждане за по-добро преживяване.
public override void AdjustBrightness(int brightness)Parameters
brightness int
Стойност на яркостта.
Examples
Следващият пример прави корекция на яркостта на изображението на DJVU.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Set the brightness value. The accepted values of brightness are in the range [-255, 255].
djvuImage.AdjustBrightness(50);
djvuImage.Save(dir + "sample.AdjustBrightness.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}AdjustContrast(Флота)
Подобряване на Aspose.Imaging.Снимка контраст, за да се подобри визуалната яснота иподчертава подробностите с този метод, който коригира разликата в яркостта междусветли и тъмни зони. чрез нива на контраст с фино тониране, потребителите могат да постигнат повече жизненост иВлиятелни изображения, подобряване на общото качество на изображението и максимизиране на видимостта на детайлите.Тази корекция помага за извличане на фини нюанси в цвят и текстура, което води доПо-динамични и визуално привлекателни изображения.
public override void AdjustContrast(float contrast)Parameters
contrast float
Контрастна стойност (в диапазон [-100; 100])
Examples
Следващият пример прави корекция на контраста на изображението на DJVU.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Set the contrast value. The accepted values of contrast are in the range [-100f, 100f].
djvuImage.AdjustContrast(50f);
djvuImage.Save(dir + "sample.AdjustContrast.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}AdjustGamma(Флота)
Гама корекция, по-специално за червените, зелените и сините канали, включва коригиране наяркостта на всеки цвят компонент отделно. чрез прилагане на различна гамаКоефициенти към RGB каналите, можете да фини тонус на общата яркост и контрастТази техника осигурява точна цветна репрезентация и подобрява изображението.Визуално качество на изображението през различни дисплеи.
public override void AdjustGamma(float gamma)Parameters
gamma float
Гама за червени, зелени и сини канали коефициент
Examples
Следващият пример прави гама корекция на изображението на DJVU.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Set gamma coefficient for red, green and blue channels.
djvuImage.AdjustGamma(2.5f);
djvuImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}AdjustGamma(плавател, плавател, плавател)
Гама корекция се прилага към изображение с персонализирани параметри за червено, зелено,и сини канали, които позволяват точна корекция на баланса на цветовете и яркостта.Методът подобрява качеството на изображението чрез фино-туниране на цветовото представяне, осигурявайки оптималноРендериране на различни дисплеи. Приспособяване на стойностите на гамата за отделнитеКаналите подобряват баланса на цветовете и визуалното привличане.
public override void AdjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)Parameters
gammaRed float
Гама за коефициент на червения канал
gammaGreen float
Гама за зеления канал коефициент
gammaBlue float
Гама за синия канал коефициент
Examples
Следващият пример извършва гама корекция на изображение DJVU, прилагайки различни коефициенти за цветови компоненти.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Set individual gamma coefficients for red, green and blue channels.
djvuImage.AdjustGamma(1.5f, 2.5f, 3.5f);
djvuImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}BinarizeBradley(Двойна, инт)
Бинаризация с помощта на адаптивния алгоритъм на Брадли с цялостна картинаПродължителността е метод, който изчислява локален праг за всеки пиксел въз основа налокално съседство. тя се адаптира към вариациите в осветлението по цялата картина, което го правиподходящ за изображения с неравни условия на осветление. чрез изчисляване на прага, използвайкиинтегрирани изображения, той ефективно управлява големите квартали, което го прави приложим заПриложения в реално време. тази техника е широко използвана в обработката на документи, OCR(Оптично разпознаване на характера) и задачи за сегментиране на изображението, където точносттаБинарността е от съществено значение за по-нататъшния анализ.
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)Parameters
brightnessDifference double
Разликата в яркостта между пиксела и средната стойност на прозореца с x s на pixelsВърху този пиксел.
windowSize int
Размерът на прозореца с x с на пикселите, които се фокусират около този пикъл
Examples
Следващият пример бинарнизира изображението на DJVU с адаптивния алгоритъм на Брадли с посочения размер на прозореца.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5. The brightness is a difference between a pixel and the average of an 10 x 10 window of pixels centered around this pixel.
djvuImage.BinarizeBradley(5, 10);
djvuImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}BinarizeFixed(Бийт)
Бинаризацията с предварително дефиниран праг улеснява сложните изображения в бинарниизображения, където пикселите са класифицирани като черни или бели въз основа на тяхнатаИнтензитет в сравнение с определена прагова стойност. тази техника се използва обикновено вОбработка на изображения за подобряване на яснотата, опростяване на анализа и подготовка на снимки за по-нататъшностъпки за обработка, като например оптичното разпознаване на характера (OCR).на прага, можете бързо да преобразувате грейскални изображения в бинарна форма, като гиПо-лесно е да се тълкува и извлича значима информация от нея.
public override void BinarizeFixed(byte threshold)Parameters
threshold byte
Ако съответната сива стойност на пиксел е по-голяма от прага, стойността на255 ще бъдат разпределени към него, 0 по друг начин.
Examples
Следващият пример бинарнизира изображение на DJVU с предварително дефиниран праг. бинаризирани изображения съдържат само 2 цветове - черно и бяло.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Binarize the image with a threshold value of 127.
// If a corresponding gray value of a pixel is greater than 127, a value of 255 will be assigned to it, 0 otherwise.
djvuImage.BinarizeFixed(127);
djvuImage.Save(dir + "sample.BinarizeFixed.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}BinarizeOtsu()
Binarization using Otsu thresholding е техника, която автоматично изчисляваОптимална стойност на прага въз основа на хистограмата на изображението.предната и позата чрез минимизиране на интра-класовата вариация.широко използвани за сегментиране на изображения в бинарна форма, особено когато разпределениетоИнтензитетът на пиксела е бимодален или мултимодал. този подход е полезен за задачитекато например откриване на обекти, сегментиране на изображенията и екстракция на функции, където точносттаРазликата между предната и задната е от решаващо значение.
public override void BinarizeOtsu()Examples
Следващият пример бинарнизира изображението на DJVU с Otsu праг. бинаризирани изображения съдържат само 2 цветове - черно и бяло.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Binarize the image with Otsu thresholding.
djvuImage.BinarizeOtsu();
djvuImage.Save(dir + "sample.BinarizeOtsu.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}CacheData()
Закрийте данните лично, за да оптимизирате производителността и да намалите необходимостта от повтарящи се данниИзтегляне от външни източници. този подход също помага да се запазят ресурсите,Особено в сценарии, при които достъпът до данни е често или ресурсите са ограничени.
public override void CacheData()Examples
Следващият пример показва как да се скрие всички страници на изображение на DJVU.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load an image from a DJVU file.
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// This call caches all the pages so that no additional data loading will be performed from the underlying data stream.
image.CacheData();
// Or you can cache the pages individually.
foreach (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuPage page in image.Pages)
{
page.CacheData();
}
}Crop(Rectangle)
“Crop” изпраща изображението ви, за да се съсредоточи върху конкретни детайли или да премахне нежелани елементи,подобряване на състава и визуалното въздействие. независимо дали сте коригиране на снимки за социалнимедии, създаване на уеб банери, или проектиране на печатни материали, този инструмент ви помагаНаправете изображенията си с точност и яснота.
public override void Crop(Rectangle rectangle)Parameters
rectangle Rectangle
на правоъгълника.
Examples
Следващият пример отглежда изображение на DJVU. Площта на отглеждане се посочва чрез Aspose.Imaging.Rectangle.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Crop the image. The cropping area is the rectangular central area of the image.
Aspose.Imaging.Rectangle area = new Aspose.Imaging.Rectangle(djvuImage.Width / 4, djvuImage.Height / 4, djvuImage.Width / 2, djvuImage.Height / 2);
djvuImage.Crop(area);
// Save the cropped image to PNG
djvuImage.Save(dir + "sample.Crop.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Crop(Инт, инт, инт, инт)
Плодовете с премествания ви позволяват точно да коригирате позицията и измеренията нанатрупана област в рамките на изображение. тази функция е безценна за преработване на композиции,да се хармонизират елементите и да подчертават фокусните точки във вашите визуали.в процеса на натрупване, можете да постигнете перфектна точност на пиксела и финоНаправете снимки с лекота.
public override void Crop(int leftShift, int rightShift, int topShift, int bottomShift)Parameters
leftShift int
Вляво се сменя.
rightShift int
правилната промяна.
topShift int
На върха на промяната.
bottomShift int
Долната промяна.
Dither(ДитърингMethod, int, IColorPalette)
Функцията “Dither” прилага дитринг ефект върху изображението ви, подобрявайки визуалността мукачеството чрез намаляване на връзката и подобряване на преходните цветове.за проекти за цифрово изкуство, фотография или графичен дизайн, тази функция добавяпрофесионален докосване на вашите изображения, което ги прави да изглеждат по-гъвкави и прецизни.
public override void Dither(DitheringMethod ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)Parameters
ditheringMethod DitheringMethod
Методът на дистрибуция.
bitsCount int
Последните битове се броят за дитиране.
customPalette IColorPalette
Палетата е предназначена за дитиране.
Examples
Следващият пример зарежда изображение на DJVU и изпълнява прага и потока с помощта на различна дълбочина на палета.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage dicomImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Perform threshold dithering using 4-bit color palette which contains 16 colors.
// The more bits specified the higher quality and the bigger size of the output image.
// Note that only 1-bit, 4-bit and 8-bit palettes are supported at the moment.
dicomImage.Dither(Aspose.Imaging.DitheringMethod.ThresholdDithering, 4, null);
dicomImage.Save(dir + "sample.ThresholdDithering4.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage dicomImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Perform floyd dithering using 1-bit color palette which contains only 2 colors - black and white.
// The more bits specified the higher quality and the bigger size of the output image.
// Note that only 1-bit, 4-bit and 8-bit palettes are supported at the moment.
dicomImage.Dither(Aspose.Imaging.DitheringMethod.FloydSteinbergDithering, 1, null);
dicomImage.Save(dir + "sample.FloydSteinbergDithering1.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Filter(Филтриране, FilterOptionsBase)
Прилагайте филтри към определена правоъгълна област в рамките на изображението, за да подобрите или модифициратечрез насочване на конкретни региони, този метод позволява точни корекции,като бръснене, оцветяване или прилагане на художествени ефекти, за да се постигне желаното визуалноФине-тунинг филтри в избрани области позволяват на потребителите да персонализират изображениетоЕстетика, подобряване на яснотата и създаване на художествени ефекти, приспособени към техните предпочитания.
public override void Filter(Rectangle rectangle, FilterOptionsBase options)Parameters
rectangle Rectangle
на правоъгълника.
options FilterOptionsBase
и възможностите.
Examples
Следващият пример прилага различни видове филтри за изображение на DJVU.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a median filter with a rectangle size of 5 to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.MedianFilterOptions(5));
djvuImage.Save(dir + "sample.MedianFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a bilateral smoothing filter with a kernel size of 5 to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
djvuImage.Save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a Gaussian blur filter with a radius of 5 and a sigma value of 4.0 to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
djvuImage.Save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a Gauss-Wiener filter with a radius of 5 and a smooth value of 4.0 to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
djvuImage.Save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a motion wiener filter with a length of 5, a smooth value of 4.0 and an angle of 90.0 degrees to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
djvuImage.Save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Apply a sharpen filter with a kernel size of 5 and a sigma value of 4.0 to the entire image.
djvuImage.Filter(djvuImage.Bounds, new Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
djvuImage.Save(dir + "sample.SharpenFilter.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Grayscale()
Грейскалната трансформация превръща изображението в черно-бяло изображение, къдетоИнтензитетът на всеки пиксел е представен от една стойност, варираща от черно до бяло.Този процес премахва информацията за цветовете, което води до монохроматична картина.изображения обикновено се използват в приложения, където цветът е ненужен или където простотатапредпочитани, като например сканиране на документи, печат и определени видове анализ на изображения.
public override void Grayscale()Examples
Следващият пример преобразува цветно изображение на DJVU в неговия грейскален представител. Грейските изображения се състоят изключително от сиви нюанси и носят само информация за интензитет.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
djvuImage.Grayscale();
djvuImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}LoadDocument(Stream)
Изтеглете вашия DjVu документ с този метод. Streamline процеса ви бързодостъп и импортиране на вашите DjVu файлове в приложението ви.
public static DjvuImage LoadDocument(Stream stream)Parameters
stream Stream
на потока .
Returns
Изтеглени документи за DJVU
LoadDocument(Изтегляне, LoadOptions)
Импортирайте вашия DjVu документ, като използвате този метод с потока и опциите за зарежданеПродължаване на процеса чрез бързо достъп и импортиране на DjVu файловев приложението ви, осигуряване на гъвкавост и възможности за персонализиране, за да се отговориВашите нужди.
public static DjvuImage LoadDocument(Stream stream, LoadOptions loadOptions)Parameters
stream Stream
на потока .
loadOptions LoadOptions
Опции за натоварване.
Returns
Изтеглени документи за DJVU
ReleaseManagedResources()
Уверете се, че не управлявани ресурси не се освобождават тук, тъй като те може да са билиВече е освободен.
protected override void ReleaseManagedResources()Resize(Инт, инт и резистент)
Рециклиране на изображението с помощта на Resize Метод, осигуряващ прост и ефективен начинда персонализирате размера на изображенията си в съответствие с вашите изисквания.разнообразна функционалност ви позволява лесно да сканирате изображения до желания си размер,Подобряване на тяхната използваемост в различни платформи и приложения.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Новата ширина.
newHeight int
Новата височина.
resizeType ResizeType
Типът на възстановяване.
Examples
Този пример натоварва изображение на DJVU и го рецизира с помощта на различни методи за ресизиране.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Resize(Инт, инт и ImageResizeSettings)
Превърнете изображението към посочената ширина и височина, като приложите допълнителни настройкиТози метод позволява на потребителите да коригират измеренията на изображението, докатоподдържане на желаните атрибути като аспектите, качеството на изображението и компресиятачрез предоставяне на гъвкавост в опциите за рециклиране, потребителите могат да адаптират изображението къмсъответства на специфичните изисквания и оптимизира външния му вид за различни приложения ина платформите.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)Parameters
newWidth int
Новата ширина.
newHeight int
Новата височина.
settings ImageResizeSettings
Изтегляне на настройките.
Examples
Този пример зарежда изображение на DJVU и го рецизира с помощта на различни настройки за резистентност.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.ImageResizeSettings resizeSettings = new Aspose.Imaging.ImageResizeSettings();
// The adaptive algorithm based on weighted and blended rational function and lanczos3 interpolation.
resizeSettings.Mode = Aspose.Imaging.ResizeType.AdaptiveResample;
// The small rectangular filter
resizeSettings.FilterType = Aspose.Imaging.ImageFilterType.SmallRectangular;
// The number of colors in the palette.
resizeSettings.EntriesCount = 256;
// The color quantization is not used
resizeSettings.ColorQuantizationMethod = ColorQuantizationMethod.None;
// The euclidian method
resizeSettings.ColorCompareMethod = ColorCompareMethod.Euclidian;
using (Aspose.Imaging.Image image = (Aspose.Imaging.Image)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage djvuImage = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)image;
// Scale down by 2 times using adaptive resampling.
djvuImage.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, resizeSettings);
// Save to PNG
djvuImage.Save(dir + "downsample.adaptive.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}ResizeHeightProportionally(Изтегляне, ResizeType)
The ResizeHeightProportionally Методът ви позволява да коригирате височината наизображението, като същевременно се запазва съотношението на аспекта му. Това гарантира, че вашето изображение поддържанейните пропорции, предотвратяване на деформация и запазване на нейната визуална цялост.Независимо дали оптимизирате изображения за уеб страници, мобилни приложения или печатни медии, товаМетодът гарантира, че вашите изображения изглеждат най-добре на различни платформи и устройства.
public override void ResizeHeightProportionally(int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newHeight int
Новата височина.
resizeType ResizeType
Тип на възстановяване.
Examples
Този пример зарежда изображение на DJVU и го рецизира пропорционално с помощта на различни методи за ресизиране. само височината е посочена, ширината се изравнява автоматично.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.ResizeHeightProportionally(image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.ResizeHeightProportionally(image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.ResizeHeightProportionally(image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.ResizeHeightProportionally(image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}ResizeWidthProportionally(Изтегляне, ResizeType)
The ResizeWidthProportionally Методът предлага удобно решение за коригиране наШирина на изображението ви, като същевременно поддържате съотношението на аспекта си.в ширината, можете да гарантирате, че вашите изображения остават визуално атрактивни ипоследователни по различни устройства и размери на екрана, за да се подобри тяхната универсалностВъзможност за използване в различни контексти.
public override void ResizeWidthProportionally(int newWidth, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Новата ширина.
resizeType ResizeType
Тип на възстановяване.
Examples
Този пример зарежда изображение на DJVU и го рецизира пропорционално с помощта на различни методи за ресизиране. само ширината е посочена, височината се изравнява автоматично.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.ResizeWidthProportionally(image.Width* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.ResizeWidthProportionally(image.Width / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.ResizeWidthProportionally(image.Width* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.ResizeWidthProportionally(image.Width / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with the default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Rotate(Флоат, Боол, Цвет)
Обръщайте изображението около центъра си с метода за обръщане наRasterCachedMultipageImage клас. Тази удобна функция ви позволява лесно данастройване на ориентацията на изображенията, като същевременно се поддържа тяхната централна позиция,Подобряване на способностите ви за манипулация на изображението.
public override void Rotate(float angle, bool resizeProportionally, Color backgroundColor)Parameters
angle float
Позитивните стойности ще се въртят по часовника.
resizeProportionally bool
ако сте зададени на “истински”, ще промените размера на изображението си в съответствие с въртящите се правоъгълни (коренни точки) проекции в други случаи, които оставят измеренията без докосване и само вътрешното съдържание на снимката се върти.
backgroundColor Color
Цветът на фона.
RotateFlip(RotateFlipType)
The RotateFlip Методът предлага разнообразни възможности за манипулация на изображението ви, което позволяваможете да ротирате, флип, или да изпълняват и двете операции на активната рамка самостоятелно.Независимо дали редактирате снимки, създавате графики или подобрявате цифровото изкуство, товаМетодът осигурява точен контрол върху ориентацията и състава на вашите изображения,Уверете се, че те отговарят на вашата творческа визия с лекота и ефективност.
public override void RotateFlip(RotateFlipType rotateFlipType)Parameters
rotateFlipType RotateFlipType
Типът на ротирания флип.
Examples
Този пример зарежда изображение на DJVU, го върти на 90 градуса и опционално флипира изображението хоризонтално и/или вертикално.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.RotateFlipType[] rotateFlipTypes = new Aspose.Imaging.RotateFlipType[]
{
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipNone,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipX,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipXY,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipY,
};
foreach (Aspose.Imaging.RotateFlipType rotateFlipType in rotateFlipTypes)
{
// Rotate, flip and save to the output file.
using (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage image = (Aspose.Imaging.FileFormats.Djvu.DjvuImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.djvu"))
{
image.RotateFlip(rotateFlipType);
image.Save(dir + "sample." + rotateFlipType + ".png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
}SaveData(Stream)
Съхранява данните.
protected override void SaveData(Stream stream)Parameters
stream Stream
Потокът за съхранение на данните.
UpdateDimensions(в, в)
Актуализирайте измеренията на изображението.
protected override void UpdateDimensions(int newWidth, int newHeight)Parameters
newWidth int
Новото изображение с широчина.
newHeight int
Новата снимка е на височина.
PropertyChanged
Това се случва, когато стойността на имота се променя.
public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged