Class AssumedObjectData
Името на пространството: Aspose.Imaging.Masking.Options Асамблея: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Данните за предполагаемия обект включват вида и областта на обекта.
public class AssumedObjectDataInheritance
наследници
object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Съхранение на резултата за маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката. Маскирането на картината се извършва с помощта на автоматично изчислени дефектни удари. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Съхранение на резултата от маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката и повторно използване на опциите за маскаране за новата иерация на маската. Маскарането на картинката се извършва с помощта на автоматично изчислени подразбиращи удари. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions. След получаване на първоначалния резултат на масаж, приложените фонове/предземни ударите се променят и се изпълнява друга маскова ирация.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Съхранение на резултата за маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката, модификация на получените стандартни удари и използването му за новата маскална иерация. Маскално изображение се извършва с помощта на автоматично изчислени подразбиране. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions. След получаване на първоначалния резултат на маската, приложените фонове / предварителни ударите се променят и друга маскова итерация се изпълнява с използване на новия GraphCatMasking Options случай.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Constructors
AssumedObjectData()
Иницијализира нова инстанция на Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData клас.
public AssumedObjectData()AssumedObjectData(Открит обектТип, ректонгъл)
Иницијализира нова инстанция на Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData клас.
public AssumedObjectData(DetectedObjectType type, Rectangle bounds)Parameters
type DetectedObjectType
Типът на обекта.
bounds Rectangle
Границите на обекта.
Examples
Съхранение на резултата за маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката. Маскирането на картината се извършва с помощта на автоматично изчислени дефектни удари. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Съхранение на резултата от маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката и повторно използване на опциите за маскаране за новата иерация на маската. Маскарането на картинката се извършва с помощта на автоматично изчислени подразбиращи удари. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions. След получаване на първоначалния резултат на масаж, приложените фонове/предземни ударите се променят и се изпълнява друга маскова ирация.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Съхранение на резултата за маскиране на изображението с фитнес въз основа на размера на снимката, модификация на получените стандартни удари и използването му за новата маскална иерация. Маскално изображение се извършва с помощта на автоматично изчислени подразбиране. В допълнение, данните на двата предполагаеми обекта също са посочени в собствеността на AssumedObjects на AutoMaskingGraphCutOptions. След получаване на първоначалния резултат на маската, приложените фонове / предварителни ударите се променят и друга маскова итерация се изпълнява с използване на новия GraphCatMasking Options случай.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>AssumedObjectData(Пътеводител, Rectangle)
Иницијализира нова инстанция на Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData клас.
public AssumedObjectData(string type, Rectangle bounds)Parameters
type string
Типът на обекта.
bounds Rectangle
Границите на обекта.
Properties
Bounds
Получавате или поставяте границите на обекта.
public Rectangle Bounds { get; set; }стойност на имота
Type
Получава или определя типа на обекта.
public DetectedObjectType Type { get; set; }