Class AssumedObjectData
Der Name: Aspose.Imaging.Masking.Options Versammlung: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Die Daten des angenommenen Objekts. enthält den Typ und den Bereich des Objekts.
public class AssumedObjectDataInheritance
Vererbte Mitglieder
object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Bildmasking wird durchgeführt, indem automatisch berechneten Standardstrecken verwendet werden. Zusätzlich werden die Daten der beiden angenommenen Objekte auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Ersparung Bildmasking Ergebnis mit feathering basierend auf Bildgröße und erneute Verwendung masking Optionen für die neue masking iteration. Bildmasking wird durchgeführt mit automatisch berechneten Standard-Stracks. Zusätzlich die Daten der beiden angenommenen Objekte wird auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben. Nach Erlangung des ursprünglichen masking Ergebnis, angewandte Hintergrund / Vorgrund-Stracks werden modifiziert und eine weitere masking iteration wird durchgeführt.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Speichern Sie das Bildmasking Ergebnis mit feathering basierend auf der Bildgröße, modifizieren Sie erworbene Standard-Stracks und verwenden Sie es für die neue Masking-Iteration. Bildmasking wird mit automatisch berechneten Standard-Stracks durchgeführt. Zusätzlich werden die Daten der beiden angenommenen Objekte auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben. Nach dem Erlangen der ursprünglichen Masking-Stracks werden angewandte Hintergrund- / Vorgrunds-Stracks modifiziert und eine weitere Masking-Iteration wird mit der neuen GraphCutMaskingOptions-Instanz durchgeführt.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Constructors
AssumedObjectData()
Initialisiert eine neue Instanz der Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData Klasse.
public AssumedObjectData()AssumedObjectData(EntdecktObjectType, Rectangle)
Initialisiert eine neue Instanz der Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData Klasse.
public AssumedObjectData(DetectedObjectType type, Rectangle bounds)Parameters
type DetectedObjectType
der Art des Objekts.
bounds Rectangle
Die Grenzen des Objekts.
Examples
Bildmasking wird durchgeführt, indem automatisch berechneten Standardstrecken verwendet werden. Zusätzlich werden die Daten der beiden angenommenen Objekte auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Ersparung Bildmasking Ergebnis mit feathering basierend auf Bildgröße und erneute Verwendung masking Optionen für die neue masking iteration. Bildmasking wird durchgeführt mit automatisch berechneten Standard-Stracks. Zusätzlich die Daten der beiden angenommenen Objekte wird auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben. Nach Erlangung des ursprünglichen masking Ergebnis, angewandte Hintergrund / Vorgrund-Stracks werden modifiziert und eine weitere masking iteration wird durchgeführt.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// Re-using AutoMaskingGraphCutOptions there is no need to perform default strokes calculations second time.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// When both default strokes and ObjectsPoints in the Args property of AutoMaskingArgs are provided, Point arrays are end up combined.
// The first ObjectsPoints array is considered to be a background points array and
// the second ObjectsPoints array is considered to be a foreground points array.
// When both DefaultObjectsRectangles and ObjectsRectangles in the Args property of AutoMaskingArgs are provided,
// only the array from the Args is being used.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>Speichern Sie das Bildmasking Ergebnis mit feathering basierend auf der Bildgröße, modifizieren Sie erworbene Standard-Stracks und verwenden Sie es für die neue Masking-Iteration. Bildmasking wird mit automatisch berechneten Standard-Stracks durchgeführt. Zusätzlich werden die Daten der beiden angenommenen Objekte auch in der AssumedObjects Eigenschaft der AutoMaskingGraphCutOptions angegeben. Nach dem Erlangen der ursprünglichen Masking-Stracks werden angewandte Hintergrund- / Vorgrunds-Stracks modifiziert und eine weitere Masking-Iteration wird mit der neuen GraphCutMaskingOptions-Instanz durchgeführt.
List<assumedobjectdata> assumedObjects = new List<assumedobjectdata>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// At this point applied foreground/background strokes can be analyzed and based on it additional
// foreground/background strokes can be manually provided.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}</assumedobjectdata></assumedobjectdata>AssumedObjectData(String und Rectangle)
Initialisiert eine neue Instanz der Aspose.Imaging.Masking.Options.AssumedObjectData Klasse.
public AssumedObjectData(string type, Rectangle bounds)Parameters
type string
der Art des Objekts.
bounds Rectangle
Die Grenzen des Objekts.
Properties
Bounds
Erhält oder legt die Grenzen des Objekts fest.
public Rectangle Bounds { get; set; }Eigentumswert
Type
Erhalten oder festlegen die Art des Objekts.
public DetectedObjectType Type { get; set; }