Class RasterCachedImage
Το όνομα: Aspose.Imaging Συγκέντρωση: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Αντιπροσωπεύει μια εικόνα raster που υποστηρίζει τις λειτουργίες γραφικών raster. Αυτή η εικόνα αποθηκεύει τα δεδομένα pixel όταν απαιτείται.
public abstract class RasterCachedImage : RasterImage, IDisposable, IObjectWithBounds, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IHasXmpData, IHasMetadataInheritance
object ← DisposableObject ← DataStreamSupporter ← Image ← RasterImage ← RasterCachedImage
Derived
ApngFrame , AvifImage , BmpImage , DicomPage , DjvuPage , DjvuRaster , DngImage , GifFrameBlock , Jpeg2000Image , JpegImage , PngImage , RasterCachedMultipageImage , TgaImage , TiffFrame , WebPFrameBlock
Implements
IDisposable , IObjectWithBounds , IRasterImageArgb32PixelLoader , IRasterImageRawDataLoader , IHasXmpData , IHasMetadata
Κληρονομημένα μέλη
RasterImage.xmpData , RasterImage.RemoveMetadata() , RasterImage.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , RasterImage.GetModifyDate(bool) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterImage.GetDefaultPixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, IPartialRawDataLoader, RawDataSettings) , RasterImage.GetDefaultArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.GetArgb32Pixel(int, int) , RasterImage.GetPixel(int, int) , RasterImage.SetArgb32Pixel(int, int, int) , RasterImage.SetPixel(int, int, Color) , RasterImage.ReadScanLine(int) , RasterImage.ReadArgb32ScanLine(int) , RasterImage.WriteScanLine(int, Color[]) , RasterImage.WriteArgb32ScanLine(int, int[]) , RasterImage.LoadPartialArgb32Pixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.LoadPartialPixels(Rectangle, IPartialPixelLoader) , RasterImage.LoadArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadArgb64Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadPartialArgb64Pixels(Rectangle, IPartialArgb64PixelLoader) , RasterImage.LoadPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmykPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmyk32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.SaveRawData(byte[], int, Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.SaveArgb32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SavePixels(Rectangle, Color[]) , RasterImage.SaveCmykPixels(Rectangle, CmykColor[]) , RasterImage.SaveCmyk32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SetResolution(double, double) , RasterImage.SetPalette(IColorPalette, bool) , RasterImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterImage.Rotate(float) , RasterImage.BinarizeFixed(byte) , RasterImage.BinarizeOtsu() , RasterImage.BinarizeBradley(double) , RasterImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, byte) , RasterImage.Grayscale() , RasterImage.NormalizeHistogram() , RasterImage.AdjustBrightness(int) , RasterImage.AdjustContrast(float) , RasterImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterImage.AdjustGamma(float) , RasterImage.GetSkewAngle() , RasterImage.NormalizeAngle() , RasterImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterImage.ReplaceColor(Color, byte, Color) , RasterImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(Color) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterImage.ToBitmap() , RasterImage.ReleaseManagedResources() , RasterImage.UpdateMetadata() , RasterImage.UpdateDimensions(int, int) , RasterImage.PremultiplyComponents , RasterImage.UseRawData , RasterImage.UpdateXmpData , RasterImage.XmpData , RasterImage.RawIndexedColorConverter , RasterImage.RawCustomColorConverter , RasterImage.RawFallbackIndex , RasterImage.RawDataSettings , RasterImage.UsePalette , RasterImage.RawDataFormat , RasterImage.RawLineSize , RasterImage.IsRawDataAvailable , RasterImage.HorizontalResolution , RasterImage.VerticalResolution , RasterImage.HasTransparentColor , RasterImage.HasAlpha , RasterImage.TransparentColor , RasterImage.ImageOpacity , RasterImage.DataLoader , Image.CanLoad(string) , Image.CanLoad(string, LoadOptions) , Image.CanLoad(Stream) , Image.CanLoad(Stream, LoadOptions) , Image.Create(ImageOptionsBase, int, int) , Image.Create(Image[]) , Image.Create(MultipageCreateOptions) , Image.Create(string[], bool) , Image.Create(string[]) , Image.Create(Image[], bool) , Image.GetFileFormat(string) , Image.GetFileFormat(Stream) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int, int) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int[], int, int) , Image.Load(string, LoadOptions) , Image.Load(string) , Image.Load(Stream, LoadOptions) , Image.Load(Stream) , Image.GetProportionalWidth(int, int, int) , Image.GetProportionalHeight(int, int, int) , Image.RemoveMetadata() , Image.CanSave(ImageOptionsBase) , Image.Resize(int, int) , Image.Resize(int, int, ResizeType) , Image.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , Image.GetDefaultOptions(object[]) , Image.GetOriginalOptions() , Image.ResizeWidthProportionally(int) , Image.ResizeHeightProportionally(int) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.RotateFlip(RotateFlipType) , Image.Rotate(float) , Image.Crop(Rectangle) , Image.Crop(int, int, int, int) , Image.Save() , Image.Save(string) , Image.Save(string, ImageOptionsBase) , Image.Save(string, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , Image.SetPalette(IColorPalette, bool) , Image.UpdateContainer(Image) , Image.GetCanNotSaveMessage(ImageOptionsBase) , Image.GetFitRectangle(Rectangle) , Image.GetImage2Export(ImageOptionsBase, Rectangle, IImageExporter) , Image.GetFitRectangle(Rectangle, int[]) , Image.OnPaletteChanged(IColorPalette, IColorPalette) , Image.OnPaletteChanging(IColorPalette, IColorPalette) , Image.ReleaseManagedResources() , Image.BitsPerPixel , Image.Bounds , Image.Container , Image.Height , Image.Palette , Image.UsePalette , Image.Size , Image.Width , Image.InterruptMonitor , Image.BufferSizeHint , Image.AutoAdjustPalette , Image.HasBackgroundColor , Image.FileFormat , Image.BackgroundColor , DataStreamSupporter.timeout , DataStreamSupporter.CacheData() , DataStreamSupporter.Save() , DataStreamSupporter.Save(Stream) , DataStreamSupporter.Save(string) , DataStreamSupporter.Save(string, bool) , DataStreamSupporter.SaveData(Stream) , DataStreamSupporter.ReleaseManagedResources() , DataStreamSupporter.OnDataStreamContainerChanging(StreamContainer) , DataStreamSupporter.DataStreamContainer , DataStreamSupporter.IsCached , DisposableObject.Dispose() , DisposableObject.ReleaseManagedResources() , DisposableObject.ReleaseUnmanagedResources() , DisposableObject.VerifyNotDisposed() , DisposableObject.Disposed , object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα μετατρέπει μια πολύχρωμη κρυμμένη εικόνα σε γκρίζα εκπροσώπηση. οι εικόνες γκρίζας αποτελούνται αποκλειστικά από σκιές γκρι και φέρουν μόνο πληροφορίες έντασης.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}Constructors
RasterCachedImage()
Αρχίζει μια νέα περίπτωση της κατηγορίας Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage()RasterCachedImage(ΙΚΟΛΟΡΦΙΑ)
Αρχίζει μια νέα περίπτωση της κατηγορίας Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage(IColorPalette colorPalette)Parameters
colorPalette IColorPalette
Το χρώμα της παλέτας.
Properties
IsCached
Αποκτά μια τιμή που υποδεικνύει εάν τα δεδομένα εικόνας είναι κρυπτογραφημένα αυτή τη στιγμή.
public override bool IsCached { get; }Αξία ιδιοκτησίας
Methods
AdjustBrightness(ΕΝΤ)
Προσαρμογή φωτεινότητας για την εικόνα.
public override void AdjustBrightness(int brightness)Parameters
brightness int
Η αξία της φωτεινότητας.
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα εκτελεί τη διόρθωση φωτεινότητας μιας κρυμμένης εικόνας.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the brightness value. The accepted values of brightness are in the range [-255, 255].
rasterImage.AdjustBrightness(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustBrightness.png");
}AdjustContrast(Πλοία)
Φωτογραφία συγκρούσεις
public override void AdjustContrast(float contrast)Parameters
contrast float
Αξία σύγκρουσης (σε εύρος [-100· 100])
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα εκτελεί διόρθωση αντίθεσης μιας εικόνας κρυπτογράφησης.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the contrast value. The accepted values of contrast are in the range [-100f, 100f].
rasterImage.AdjustContrast(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustContrast.png");
}AdjustGamma(Πλοία, Πλοία, Πλοία)
Γκάμα-διόρθωση μιας εικόνας.
public override void AdjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)Parameters
gammaRed float
Γκάμα για τον συντελεστή κόκκινου καναλιού
gammaGreen float
Γκάμα για τον συντελεστή πράσινου καναλιού
gammaBlue float
Γκάμα για τον συντελεστή μπλε κανάλι
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα εκτελεί γκάμα-διόρθωση μιας κρυμμένης εικόνας που εφαρμόζει διαφορετικούς συντελεστές για τα συστατικά χρωμάτων.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set individual gamma coefficients for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(1.5f, 2.5f, 3.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}AdjustGamma(Πλοία)
Γκάμα-διόρθωση μιας εικόνας.
public override void AdjustGamma(float gamma)Parameters
gamma float
Gamma για κόκκινα, πράσινα και μπλε κανάλια συντελεστή
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα εκτελεί γκάμα-διόρθωση μιας κρυμμένης εικόνας ράστερ.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set gamma coefficient for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(2.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}BinarizeBradley(ΔΥΟ, ΔΥΟ)
Βιανοποίηση μιας εικόνας χρησιμοποιώντας το αλγόριθμο προσαρμοστικής οριοθέτησης του Bradley χρησιμοποιώντας την ολοκληρωμένη οριοθέτηση εικόνας
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)Parameters
brightnessDifference double
Η διαφορά φωτεινότητας μεταξύ του pixel και του μέσου ενός s x s παράθυρο των pixel που επικεντρώνονται γύρω από αυτό το pixel.
windowSize int
Το μέγεθος του παραθύρου s x s των pixels που επικεντρώνονται γύρω από αυτό το pixel
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα δυαδικοποιεί μια κρυμμένη εικόνα με το προσαρμοστικό αλγόριθμο οριοθέτησης του Bradley με το καθορισμένο μέγεθος παραθύρου.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an 10 x 10 window of pixels centered around this pixel.
rasterImage.BinarizeBradley(5, 10);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png");
}BinarizeBradley(διπλό)
Βιανοποίηση μιας εικόνας χρησιμοποιώντας το αλγόριθμο προσαρμοστικής οριοθέτησης του Bradley χρησιμοποιώντας την ολοκληρωμένη οριοθέτηση εικόνας
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference)Parameters
brightnessDifference double
Η διαφορά φωτεινότητας μεταξύ του pixel και του μέσου ενός s x s παράθυρο των pixel που επικεντρώνονται γύρω από αυτό το pixel.
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα δυαδικοποιεί μια κρυμμένη εικόνα με το προσαρμοστικό αλγόριθμο ορίων του Bradley. οι δυαδικές εικόνες περιέχουν μόνο 2 χρώματα - μαύρο και λευκό.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an s x s window of pixels centered around this pixel.
// The size of window will be calibrated automatically.
rasterImage.BinarizeBradley(5);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5.png");
}BinarizeFixed(Μπίτι)
Βιναριοποίηση μιας εικόνας με προκαθορισμένο όριο
public override void BinarizeFixed(byte threshold)Parameters
threshold byte
Εάν η αντίστοιχη γκρίζα αξία ενός pixel είναι μεγαλύτερη από το όριο, η αξία του 255 θα ανατεθεί σε αυτό, 0 διαφορετικά.
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα δυαδικοποιεί μια κρυμμένη εικόνα με το προκαθορισμένο όριο. οι δυαδικές εικόνες περιέχουν μόνο 2 χρώματα - μαύρο και λευκό.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a threshold value of 127.
// If a corresponding gray value of a pixel is greater than 127, a value of 255 will be assigned to it, 0 otherwise.
rasterImage.BinarizeFixed(127);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeFixed.png");
}BinarizeOtsu()
Βιναριοποίηση μιας εικόνας με το όριο Otsu
public override void BinarizeOtsu()Examples
Το παρακάτω παράδειγμα δυαδικοποιεί μια κρυμμένη εικόνα με το όριο Otsu. οι δυαδικές εικόνες περιέχουν μόνο 2 χρώματα - μαύρο και λευκό.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with Otsu thresholding.
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeOtsu.png");
}Blend(Σημείο, RasterImage, Rectangle, byte)
Συνδυάστε αυτή την εικόνα με την εικόνα overlay".
public override void Blend(Point origin, RasterImage overlay, Rectangle overlayArea, byte overlayAlpha = 255)Parameters
origin Point
Η οπτική εικόνα ανακατεύει την προέλευση.
overlay RasterImage
Η υπερβολική εικόνα.
overlayArea Rectangle
Η περιοχή του Overlay.
overlayAlpha byte
Το υπερβολικό άλφα.
CacheData()
Κλείνει τα δεδομένα και εγγυάται ότι δεν θα πραγματοποιηθεί περαιτέρω φόρτωση δεδομένων από το υποκείμενο Aspose.Imaging.DataStreamSupporter.DataStreamContainer.
public override void CacheData()Examples
Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς το caching εικόνας ταχύτητας επηρεάζει την απόδοση.Σε γενικές γραμμές, η ανάγνωση των δεδομένων cached εκτελείται γρηγορότερα από ό, τι η ανάγνωση των μη cached δεδομένων.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load an image from a PNG file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Cache all pixel data so that no additional data loading will be performed from the underlying data stream
image.CacheData();
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is pretty fast.
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all cached pixels took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// Load an image from a PNG file
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is not as fast as when caching
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all pixels without preliminary caching took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// The output may look like this:
// Reading all cached pixels took 1500 ms.
// Reading all pixels without preliminary caching took 150000 ms.Crop(Rectangle)
Κρατώντας την εικόνα.
public override void Crop(Rectangle rectangle)Parameters
rectangle Rectangle
Η Ορθόδοξη.
Examples
Το παρακάτω παράδειγμα καλλιεργεί μια κρυμμένη εικόνα. Η περιοχή καλλιέργειας καθορίζεται μέσω του Aspose.Imaging.Rectangle.
string dir = @"c:\temp\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Crop the image. The cropping area is the rectangular central area of the image.
Aspose.Imaging.Rectangle area = new Aspose.Imaging.Rectangle(rasterImage.Width / 4, rasterImage.Height / 4, rasterImage.Width / 2, rasterImage.Height / 2);
rasterImage.Crop(area);
// Save the cropped image to PNG
rasterImage.Save(dir + "sample.Crop.png");
}Dither(ΔΙΤΥΡΙΑΣΜΟΔΟΣ, INT, IColorPalette)
Εμφανίζεται στην τρέχουσα εικόνα.
public override void Dither(DitheringMethod ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)Parameters
ditheringMethod DitheringMethod
Η μεθοδολογία της διαιτησίας.
bitsCount int
Οι τελευταίες μπάτσες μετράνε για διτρισμό.
customPalette IColorPalette
Η συνηθισμένη παλέτα για διτρισμό.
Grayscale()
Μετασχηματισμός μιας εικόνας στην γκρίζα εκπροσώπηση της
public override void Grayscale()Examples
Το παρακάτω παράδειγμα μετατρέπει μια πολύχρωμη κρυμμένη εικόνα σε γκρίζα εκπροσώπηση. οι εικόνες γκρίζας αποτελούνται αποκλειστικά από σκιές γκρι και φέρουν μόνο πληροφορίες έντασης.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}NormalizeHistogram()
Κανονικοποιεί το ιστογράφο εικόνας – προσαρμόζει τις τιμές των pixel για να χρησιμοποιεί όλες τις διαθέσιμες περιόδους.
public override void NormalizeHistogram()OnCached()
Καλούνται όταν τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα και όλες οι σχετικές πόροι μπορεί να αποκατασταθούν.
protected virtual void OnCached()OnPaletteChanged(Ετικέτες IColor, IColorPalette)
Ονομάζεται όταν αλλάζει παλέτα.
protected override void OnPaletteChanged(IColorPalette oldPalette, IColorPalette newPalette)Parameters
oldPalette IColorPalette
Η παλιά παλέτα.
newPalette IColorPalette
Η νέα παλέτα.
Resize(ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ, ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ)
Αναζωογονεί την εικόνα.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Το νέο πλάτος.
newHeight int
Το νέο ύψος.
resizeType ResizeType
Ο τύπος αναζωογόνησης.
Examples
Αυτό το παράδειγμα φορτώνει μια κρυμμένη εικόνα και την αναζωογονεί χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους αναζωογόνησης.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Resize(int, int, ImageResizeΕπεξεργασία)
Αναζωογονεί την εικόνα.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)Parameters
newWidth int
Το νέο πλάτος.
newHeight int
Το νέο ύψος.
settings ImageResizeSettings
Η αναδιάρθρωση των ρυθμίσεων.
Examples
Αυτό το παράδειγμα φορτώνει μια απεικονισμένη εικόνα και την αναζωογονεί χρησιμοποιώντας διάφορες ρυθμίσεις αναζωογονισμού.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.ImageResizeSettings resizeSettings = new Aspose.Imaging.ImageResizeSettings();
// The adaptive algorithm based on weighted and blended rational function and lanczos3 interpolation.
resizeSettings.Mode = Aspose.Imaging.ResizeType.AdaptiveResample;
// The small rectangular filter
resizeSettings.FilterType = Aspose.Imaging.ImageFilterType.SmallRectangular;
// The number of colors in the palette.
resizeSettings.EntriesCount = 256;
// The color quantization is not used
resizeSettings.ColorQuantizationMethod = ColorQuantizationMethod.None;
// The euclidian method
resizeSettings.ColorCompareMethod = ColorCompareMethod.Euclidian;
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using adaptive resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, resizeSettings);
image.Save(dir + "downsample.adaptive.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Rotate(Φλωτ, μπολ, χρώμα)
Ρυθμίστε την εικόνα γύρω από το κέντρο.
public override void Rotate(float angle, bool resizeProportionally, Color backgroundColor)Parameters
angle float
Η γωνία περιστροφής σε βαθμούς. θετικές τιμές θα περιστρέφονται με το ρολόι.
resizeProportionally bool
εάν ορίσετε στο “πραγματικό” θα έχετε το μέγεθος της εικόνας σας αλλάξει ανάλογα με τα περιστρεφόμενα ορθογώνια (κενά σημεία) προβολές σε άλλη περίπτωση που αφήνει τις διαστάσεις αγγίξει και μόνο το εσωτερικό περιεχόμενο της εικόνας περιστρέφεται.
backgroundColor Color
Το χρώμα του φόντου.
RotateFlip(RotateFlipType)
Γυρίζει, γυρίζει ή γυρίζει και γυρίζει την εικόνα.
public override void RotateFlip(RotateFlipType rotateFlipType)Parameters
rotateFlipType RotateFlipType
Ο τύπος του ροταμένου φλιπ.
Examples
Αυτό το παράδειγμα φορτώνει μια εικόνα με κρυπτογράφημα, την περιστρέφει κατά 90 μοίρες και προαιρετικά χτυπά την εικόνα οριζόντια και (ή) κάθετα.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.RotateFlipType[] rotateFlipTypes = new Aspose.Imaging.RotateFlipType[]
{
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipNone,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipX,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipXY,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipY,
};
foreach (Aspose.Imaging.RotateFlipType rotateFlipType in rotateFlipTypes)
{
// Rotate, flip and save to the output file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.bmp"))
{
image.RotateFlip(rotateFlipType);
image.Save(dir + "sample." + rotateFlipType + ".bmp");
}
}
