Enum ResizeType
Nombre del espacio: Aspose.Imaging Asamblea: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Determina el tipo de residuos.
public enum ResizeTypeFields
AdaptiveResample = 8
Resample utilizando un algoritmo adaptativo basado en la función racional pesada y mezclada y los algoritmos de interpolación lanczos3.
Bell = 16
El método de interpolación de Bell
BilinearResample = 9
Resample utilizando interpolación bilateral. la pre-filtración de la imagen se permite eliminar el ruido antes de resample, cuando sea necesario
CatmullRom = 11
El método de interpolación cubica Catmull-Rom.
CenterToCenter = 5
El centro de la nueva imagen coincidirá con el centro de la imagen original.
CubicBSpline = 13
El método de interpolación CubicBSpline
CubicConvolution = 12
El método de interpolación Cubic Convolution
HighQualityResample = 10
La imagen de alta calidad
LanczosResample = 6
Resample utilizando el algoritmo de lanczos con a = 3.
LeftBottomToLeftBottom = 4
El punto inferior izquierdo de la nueva imagen coincidirá con el punto inferior izquierdo de la imagen original.
LeftTopToLeftTop = 1
El punto superior izquierdo de la nueva imagen coincidirá con el punto superior izquierdo de la imagen original.
Mitchell = 14
Metodología Mitchell Cubic Interpolation
NearestNeighbourResample = 7
Resample utilizando el algoritmo más cercano.
None = 0
Los píxeles no se conservan durante la operación de resección.
RightBottomToRightBottom = 3
El punto inferior derecho de la nueva imagen coincidirá con el punto inferior derecho de la imagen original.
RightTopToRightTop = 2
El punto superior correcto de la nueva imagen coincidirá con el punto superior correcto de la imagen original.
SinC = 15
El Sinc (Lanczos3) método de interpolación cúbica
Examples
Recuperar la imagen utilizando un tipo de Resize específico.
using (var image = Image.Load("Photo.jpg"))
{
image.Resize(640, 480, ResizeType.CatmullRom);
image.Save("ResizedPhoto.jpg");
image.Resize(1024, 768, ResizeType.CubicConvolution);
image.Save("ResizedPhoto2.jpg");
var resizeSettings = new ImageResizeSettings
{
Mode = ResizeType.CubicBSpline,
FilterType = ImageFilterType.SmallRectangular
};
image.Resize(800, 800, resizeSettings);
image.Save("ResizedPhoto3.jpg");
}Este ejemplo carga una imagen y la resisa utilizando diferentes métodos de resisación.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "upsample.bilinear.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "downsample.bilinear.gif");
}