Class RasterCachedImage
ja nimityö: Aspose.Imaging Kokoelma: Aspose.Imaging.dll (25.5.0)
Se edustaa raster-kuvaa, joka tukee raster-grafiikkaoperaatioita. Tämä kuva tallentaa pixel-tietoja tarvittaessa.
public abstract class RasterCachedImage : RasterImage, IDisposable, IObjectWithBounds, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IHasXmpData, IHasMetadataInheritance
object ← DisposableObject ← DataStreamSupporter ← Image ← RasterImage ← RasterCachedImage
Derived
ApngFrame , AvifImage , BmpImage , DicomPage , DjvuPage , DjvuRaster , DngImage , GifFrameBlock , Jpeg2000Image , JpegImage , PngImage , RasterCachedMultipageImage , TgaImage , TiffFrame , WebPFrameBlock
Implements
IDisposable , IObjectWithBounds , IRasterImageArgb32PixelLoader , IRasterImageRawDataLoader , IHasXmpData , IHasMetadata
Perintöjäsenet
RasterImage.xmpData , RasterImage.RemoveMetadata() , RasterImage.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , RasterImage.GetModifyDate(bool) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterImage.GetDefaultPixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, IPartialRawDataLoader, RawDataSettings) , RasterImage.GetDefaultArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.GetArgb32Pixel(int, int) , RasterImage.GetPixel(int, int) , RasterImage.SetArgb32Pixel(int, int, int) , RasterImage.SetPixel(int, int, Color) , RasterImage.ReadScanLine(int) , RasterImage.ReadArgb32ScanLine(int) , RasterImage.WriteScanLine(int, Color[]) , RasterImage.WriteArgb32ScanLine(int, int[]) , RasterImage.LoadPartialArgb32Pixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.LoadPartialPixels(Rectangle, IPartialPixelLoader) , RasterImage.LoadArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadArgb64Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadPartialArgb64Pixels(Rectangle, IPartialArgb64PixelLoader) , RasterImage.LoadPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmykPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmyk32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.SaveRawData(byte[], int, Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.SaveArgb32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SavePixels(Rectangle, Color[]) , RasterImage.SaveCmykPixels(Rectangle, CmykColor[]) , RasterImage.SaveCmyk32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SetResolution(double, double) , RasterImage.SetPalette(IColorPalette, bool) , RasterImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterImage.Rotate(float) , RasterImage.BinarizeFixed(byte) , RasterImage.BinarizeOtsu() , RasterImage.BinarizeBradley(double) , RasterImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, byte) , RasterImage.Grayscale() , RasterImage.NormalizeHistogram() , RasterImage.AdjustBrightness(int) , RasterImage.AdjustContrast(float) , RasterImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterImage.AdjustGamma(float) , RasterImage.GetSkewAngle() , RasterImage.NormalizeAngle() , RasterImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterImage.ReplaceColor(Color, byte, Color) , RasterImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(Color) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterImage.ToBitmap() , RasterImage.ReleaseManagedResources() , RasterImage.UpdateMetadata() , RasterImage.UpdateDimensions(int, int) , RasterImage.PremultiplyComponents , RasterImage.UseRawData , RasterImage.UpdateXmpData , RasterImage.XmpData , RasterImage.RawIndexedColorConverter , RasterImage.RawCustomColorConverter , RasterImage.RawFallbackIndex , RasterImage.RawDataSettings , RasterImage.UsePalette , RasterImage.RawDataFormat , RasterImage.RawLineSize , RasterImage.IsRawDataAvailable , RasterImage.HorizontalResolution , RasterImage.VerticalResolution , RasterImage.HasTransparentColor , RasterImage.HasAlpha , RasterImage.TransparentColor , RasterImage.ImageOpacity , RasterImage.DataLoader , Image.CanLoad(string) , Image.CanLoad(string, LoadOptions) , Image.CanLoad(Stream) , Image.CanLoad(Stream, LoadOptions) , Image.Create(ImageOptionsBase, int, int) , Image.Create(Image[]) , Image.Create(MultipageCreateOptions) , Image.Create(string[], bool) , Image.Create(string[]) , Image.Create(Image[], bool) , Image.GetFileFormat(string) , Image.GetFileFormat(Stream) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int, int) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int[], int, int) , Image.Load(string, LoadOptions) , Image.Load(string) , Image.Load(Stream, LoadOptions) , Image.Load(Stream) , Image.GetProportionalWidth(int, int, int) , Image.GetProportionalHeight(int, int, int) , Image.RemoveMetadata() , Image.CanSave(ImageOptionsBase) , Image.Resize(int, int) , Image.Resize(int, int, ResizeType) , Image.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , Image.GetDefaultOptions(object[]) , Image.GetOriginalOptions() , Image.ResizeWidthProportionally(int) , Image.ResizeHeightProportionally(int) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.RotateFlip(RotateFlipType) , Image.Rotate(float) , Image.Crop(Rectangle) , Image.Crop(int, int, int, int) , Image.Save() , Image.Save(string) , Image.Save(string, ImageOptionsBase) , Image.Save(string, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , Image.SetPalette(IColorPalette, bool) , Image.UpdateContainer(Image) , Image.GetCanNotSaveMessage(ImageOptionsBase) , Image.GetFitRectangle(Rectangle) , Image.GetImage2Export(ImageOptionsBase, Rectangle, IImageExporter) , Image.GetFitRectangle(Rectangle, int[]) , Image.OnPaletteChanged(IColorPalette, IColorPalette) , Image.OnPaletteChanging(IColorPalette, IColorPalette) , Image.ReleaseManagedResources() , Image.BitsPerPixel , Image.Bounds , Image.Container , Image.Height , Image.Palette , Image.UsePalette , Image.Size , Image.Width , Image.InterruptMonitor , Image.BufferSizeHint , Image.AutoAdjustPalette , Image.HasBackgroundColor , Image.FileFormat , Image.BackgroundColor , DataStreamSupporter.timeout , DataStreamSupporter.CacheData() , DataStreamSupporter.Save() , DataStreamSupporter.Save(Stream) , DataStreamSupporter.Save(string) , DataStreamSupporter.Save(string, bool) , DataStreamSupporter.SaveData(Stream) , DataStreamSupporter.ReleaseManagedResources() , DataStreamSupporter.OnDataStreamContainerChanging(StreamContainer) , DataStreamSupporter.DataStreamContainer , DataStreamSupporter.IsCached , DisposableObject.Dispose() , DisposableObject.ReleaseManagedResources() , DisposableObject.ReleaseUnmanagedResources() , DisposableObject.VerifyNotDisposed() , DisposableObject.Disposed , object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Seuraava esimerkki muuttaa värillisen rasterin piilotetun kuvan sen harmaaseen esitykseen. Grayscale-kuvat koostuvat yksinomaan harmaa varjoista ja tuovat vain intensiteetin tietoja.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}Constructors
RasterCachedImage()
Aloitetaan uusi esimerkki Aspose.Imaging.RasterCachedImage luokasta.
protected RasterCachedImage()RasterCachedImage(ICOLORPALETTI)
Aloitetaan uusi esimerkki Aspose.Imaging.RasterCachedImage luokasta.
protected RasterCachedImage(IColorPalette colorPalette)Parameters
colorPalette IColorPalette
Ja väri paletti.
Properties
IsCached
Saat arvon, joka osoittaa, onko kuvan tiedot tallennettu tällä hetkellä.
public override bool IsCached { get; }Omistuksen arvo
Methods
AdjustBrightness(Sisältää)
Valitse kuvan kirkkauden mukauttaminen.
public override void AdjustBrightness(int brightness)Parameters
brightness int
ja kirkkauden arvo.
Examples
Seuraava esimerkki suorittaa kuvan kirkkauden korjauksen.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the brightness value. The accepted values of brightness are in the range [-255, 255].
rasterImage.AdjustBrightness(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustBrightness.png");
}AdjustContrast(Flottaa)
Kuvan vastakohta
public override void AdjustContrast(float contrast)Parameters
contrast float
Kontrastin arvo (sarjassa [-100; 100])
Examples
Seuraava esimerkki suorittaa rasterin salattujen kuvien kontrastikorjaus.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the contrast value. The accepted values of contrast are in the range [-100f, 100f].
rasterImage.AdjustContrast(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustContrast.png");
}AdjustGamma(laivasto, laivasto ja laivasto)
Gamma-korjaus kuvasta
public override void AdjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)Parameters
gammaRed float
Punaisen kanavan koefficientti
gammaGreen float
Gamma vihreän kanavan koefficientille
gammaBlue float
Gamma sininen kanava koefficientti
Examples
Seuraava esimerkki suorittaa rasterin piilotetun kuvan gamma-korjauksen, jossa värikomponenteille sovelletaan erilaisia koeficienteja.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set individual gamma coefficients for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(1.5f, 2.5f, 3.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}AdjustGamma(Flottaa)
Gamma-korjaus kuvasta
public override void AdjustGamma(float gamma)Parameters
gamma float
Punaiset, vihreät ja siniset kanavat
Examples
Seuraava esimerkki suorittaa rasterin piilotetun kuvan gamma-korjauksen.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set gamma coefficient for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(2.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}BinarizeBradley(Kaksinkertainen int)
Binarisaatio kuvan käyttäen Bradleyn adaptiivisen raja-arvon algoritmia käyttäen integroitua kuvan raja-arvoa
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)Parameters
brightnessDifference double
Pikselin ja s x s ikkunan välinen kirkkauden ero keskittyy tähän pikseliin.
windowSize int
S x s ikkunan koko pikselit keskittyvät tämän pikselin ympärille
Examples
Seuraava esimerkki binarisoi rasterin piilotetun kuvan Bradleyn adaptiivisella raja-arvon algoritmilla, jossa on määritelty ikkunan koko.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an 10 x 10 window of pixels centered around this pixel.
rasterImage.BinarizeBradley(5, 10);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png");
}BinarizeBradley(Kaksinkertainen)
Binarisaatio kuvan käyttäen Bradleyn adaptiivisen raja-arvon algoritmia käyttäen integroitua kuvan raja-arvoa
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference)Parameters
brightnessDifference double
Pikselin ja s x s ikkunan välinen kirkkauden ero keskittyy tähän pikseliin.
Examples
Seuraava esimerkki binarisoi rasterin piilotetun kuvan Bradleyn adaptiivisen raja-arvon algoritmin kanssa. binaryttiset kuvat sisältävät vain 2 väriä - musta ja valkoinen.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an s x s window of pixels centered around this pixel.
// The size of window will be calibrated automatically.
rasterImage.BinarizeBradley(5);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5.png");
}BinarizeFixed(bytejä)
Binarisaatio kuvasta, jolla on etukäteen määritelty raja
public override void BinarizeFixed(byte threshold)Parameters
threshold byte
Jos pixelin vastaava keltainen arvo on suurempi kuin raja, siihen määrätään 255 arvo, 0 muutoin.
Examples
Seuraava esimerkki binarisoi rasterin piilotetun kuvan etukäteen määritellyn raja-arvon kanssa. binaryttiset kuvat sisältävät vain 2 väriä - musta ja valkoinen.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a threshold value of 127.
// If a corresponding gray value of a pixel is greater than 127, a value of 255 will be assigned to it, 0 otherwise.
rasterImage.BinarizeFixed(127);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeFixed.png");
}BinarizeOtsu()
Binarisaatio kuvan otsu rajauksella
public override void BinarizeOtsu()Examples
Seuraava esimerkki binarisoi rasterin piilotetun kuvan Otsun kynnyksellä. binaryttiset kuvat sisältävät vain 2 väriä - musta ja valkoinen.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with Otsu thresholding.
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeOtsu.png");
}Blend(Pisteet, RasterImage, Rectangle, byte)
Sekoita tämä kuvan esimerkki overlay" -kuvan kanssa.
public override void Blend(Point origin, RasterImage overlay, Rectangle overlayArea, byte overlayAlpha = 255)Parameters
origin Point
Taustakuva sekoittaa alkuperää.
overlay RasterImage
Ylivoimainen kuva on.
overlayArea Rectangle
ylijäämätön alue.
overlayAlpha byte
Ylivoimainen alfa.
CacheData()
Piilottaa tiedot ja varmistaa, ettei ylimääräistä tietojen latausta suoriteta alakohdasta Aspose.Imaging.DataStreamSupporter.
public override void CacheData()Examples
Seuraava esimerkki osoittaa, miten raster kuvan kaavio vaikuttaa suorituskykyyn. Yleisesti ottaen kaaviettujen tietojen lukeminen suoritetaan nopeammin kuin ei-kaavietut tiedot.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load an image from a PNG file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Cache all pixel data so that no additional data loading will be performed from the underlying data stream
image.CacheData();
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is pretty fast.
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all cached pixels took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// Load an image from a PNG file
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is not as fast as when caching
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all pixels without preliminary caching took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// The output may look like this:
// Reading all cached pixels took 1500 ms.
// Reading all pixels without preliminary caching took 150000 ms.Crop(Rectangle)
ja kaataa kuvan.
public override void Crop(Rectangle rectangle)Parameters
rectangle Rectangle
Se on oikea.
Examples
Seuraava esimerkki kasvattaa rasterin kaapistettu kuvan. kasvialue on määritelty Aspose.Imaging.Rectangle.
string dir = @"c:\temp\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Crop the image. The cropping area is the rectangular central area of the image.
Aspose.Imaging.Rectangle area = new Aspose.Imaging.Rectangle(rasterImage.Width / 4, rasterImage.Height / 4, rasterImage.Width / 2, rasterImage.Height / 2);
rasterImage.Crop(area);
// Save the cropped image to PNG
rasterImage.Save(dir + "sample.Crop.png");
}Dither(DitheringMetodi, int, IColorPalette)
Näytetään nykyisessä kuvassa.
public override void Dither(DitheringMethod ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)Parameters
ditheringMethod DitheringMethod
Siirtymisen menetelmä on.
bitsCount int
Lopulliset bitit lasketaan mittaamiseen.
customPalette IColorPalette
Käytettävissä oleva paletti Ditheringille.
Grayscale()
Kuvan muuntaminen sen grayscale edustukseen
public override void Grayscale()Examples
Seuraava esimerkki muuttaa värillisen rasterin piilotetun kuvan sen harmaaseen esitykseen. Grayscale-kuvat koostuvat yksinomaan harmaa varjoista ja tuovat vain intensiteetin tietoja.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}NormalizeHistogram()
Normalisoi kuvan histogrammi - säätää pixel-arvoja käyttämään kaikkia käytettävissä olevia taajuuksia.
public override void NormalizeHistogram()OnCached()
Kutsutaan, kun tiedot on salattu ja kaikki siihen liittyvät resurssit voidaan poistaa.
protected virtual void OnCached()OnPaletteChanged(Lähde: IColorPalette, IColorPalette)
Puhutaan, kun paletti muuttuu.
protected override void OnPaletteChanged(IColorPalette oldPalette, IColorPalette newPalette)Parameters
oldPalette IColorPalette
Vanha paletti on.
newPalette IColorPalette
Ja uusi paletti.
Resize(int, int, resizeTyppi)
ja kuvasta uudelleen.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Ja uusi leveys.
newHeight int
Ja uusi korkeus.
resizeType ResizeType
Tyyppinen reissu.
Examples
Tämä esimerkki laittaa rasterin kaapistetun kuvan ja uudistaa sen käyttämällä erilaisia uudistusmenetelmiä.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Resize(int, int, ImageResizeSettings)
ja kuvasta uudelleen.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)Parameters
newWidth int
Ja uusi leveys.
newHeight int
Ja uusi korkeus.
settings ImageResizeSettings
Siirretään uudelleen asetukset.
Examples
Tämä esimerkki ladata rasterin salattu kuva ja uudistaa sen käyttämällä erilaisia uudelleen asetuksia.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.ImageResizeSettings resizeSettings = new Aspose.Imaging.ImageResizeSettings();
// The adaptive algorithm based on weighted and blended rational function and lanczos3 interpolation.
resizeSettings.Mode = Aspose.Imaging.ResizeType.AdaptiveResample;
// The small rectangular filter
resizeSettings.FilterType = Aspose.Imaging.ImageFilterType.SmallRectangular;
// The number of colors in the palette.
resizeSettings.EntriesCount = 256;
// The color quantization is not used
resizeSettings.ColorQuantizationMethod = ColorQuantizationMethod.None;
// The euclidian method
resizeSettings.ColorCompareMethod = ColorCompareMethod.Euclidian;
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using adaptive resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, resizeSettings);
image.Save(dir + "downsample.adaptive.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Rotate(Float, Bool ja väri)
Kuvia kierrätetään keskustan ympärillä.
public override void Rotate(float angle, bool resizeProportionally, Color backgroundColor)Parameters
angle float
Kiertävä kulma asteina. Positiiviset arvot kiertävät kelloa.
resizeProportionally bool
Jos asetat “todelliseksi”, kuvan koon muuttuu kierrettyjen reikiä (kulmanpisteiden) projektioiden mukaan muissa tapauksissa, jotka jättävät ulottuvuudet koskemattomiksi ja vain sisäiset kuvan sisällöt kierrätetään.
backgroundColor Color
Taustan väri.
RotateFlip(RotateFlipType)
Pyöri, flips, tai pyöri ja flips kuvan.
public override void RotateFlip(RotateFlipType rotateFlipType)Parameters
rotateFlipType RotateFlipType
Pyöreä flip tyyppi.
Examples
Tämä esimerkki kuvaa rasterin varjostetun kuvan, kääntää sen 90 astetta kelloa ja valinnaisesti flips kuva horisontaalisesti ja/tai pystysuoraan.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.RotateFlipType[] rotateFlipTypes = new Aspose.Imaging.RotateFlipType[]
{
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipNone,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipX,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipXY,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipY,
};
foreach (Aspose.Imaging.RotateFlipType rotateFlipType in rotateFlipTypes)
{
// Rotate, flip and save to the output file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.bmp"))
{
image.RotateFlip(rotateFlipType);
image.Save(dir + "sample." + rotateFlipType + ".bmp");
}
}
