Class RasterCachedImage
Название пространства: Aspose.Imaging Ассоциация: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Представляет изображение растера, поддерживающее графические операции растера.Это изображение скрывает данные пикселей при необходимости.
public abstract class RasterCachedImage : RasterImage, IDisposable, IObjectWithBounds, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IHasXmpData, IHasMetadataInheritance
object ← DisposableObject ← DataStreamSupporter ← Image ← RasterImage ← RasterCachedImage
Derived
ApngFrame , AvifImage , BmpImage , DicomPage , DjvuPage , DjvuRaster , DngImage , GifFrameBlock , Jpeg2000Image , JpegImage , PngImage , RasterCachedMultipageImage , TgaImage , TiffFrame , WebPFrameBlock
Implements
IDisposable , IObjectWithBounds , IRasterImageArgb32PixelLoader , IRasterImageRawDataLoader , IHasXmpData , IHasMetadata
Наследованные члены
RasterImage.xmpData , RasterImage.RemoveMetadata() , RasterImage.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , RasterImage.GetModifyDate(bool) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterImage.GetDefaultPixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, IPartialRawDataLoader, RawDataSettings) , RasterImage.GetDefaultArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.GetArgb32Pixel(int, int) , RasterImage.GetPixel(int, int) , RasterImage.SetArgb32Pixel(int, int, int) , RasterImage.SetPixel(int, int, Color) , RasterImage.ReadScanLine(int) , RasterImage.ReadArgb32ScanLine(int) , RasterImage.WriteScanLine(int, Color[]) , RasterImage.WriteArgb32ScanLine(int, int[]) , RasterImage.LoadPartialArgb32Pixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.LoadPartialPixels(Rectangle, IPartialPixelLoader) , RasterImage.LoadArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadArgb64Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadPartialArgb64Pixels(Rectangle, IPartialArgb64PixelLoader) , RasterImage.LoadPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmykPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmyk32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.SaveRawData(byte[], int, Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.SaveArgb32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SavePixels(Rectangle, Color[]) , RasterImage.SaveCmykPixels(Rectangle, CmykColor[]) , RasterImage.SaveCmyk32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SetResolution(double, double) , RasterImage.SetPalette(IColorPalette, bool) , RasterImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterImage.Rotate(float) , RasterImage.BinarizeFixed(byte) , RasterImage.BinarizeOtsu() , RasterImage.BinarizeBradley(double) , RasterImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, byte) , RasterImage.Grayscale() , RasterImage.NormalizeHistogram() , RasterImage.AdjustBrightness(int) , RasterImage.AdjustContrast(float) , RasterImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterImage.AdjustGamma(float) , RasterImage.GetSkewAngle() , RasterImage.NormalizeAngle() , RasterImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterImage.ReplaceColor(Color, byte, Color) , RasterImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(Color) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterImage.ToBitmap() , RasterImage.ReleaseManagedResources() , RasterImage.UpdateMetadata() , RasterImage.UpdateDimensions(int, int) , RasterImage.PremultiplyComponents , RasterImage.UseRawData , RasterImage.UpdateXmpData , RasterImage.XmpData , RasterImage.RawIndexedColorConverter , RasterImage.RawCustomColorConverter , RasterImage.RawFallbackIndex , RasterImage.RawDataSettings , RasterImage.UsePalette , RasterImage.RawDataFormat , RasterImage.RawLineSize , RasterImage.IsRawDataAvailable , RasterImage.HorizontalResolution , RasterImage.VerticalResolution , RasterImage.HasTransparentColor , RasterImage.HasAlpha , RasterImage.TransparentColor , RasterImage.ImageOpacity , RasterImage.DataLoader , Image.CanLoad(string) , Image.CanLoad(string, LoadOptions) , Image.CanLoad(Stream) , Image.CanLoad(Stream, LoadOptions) , Image.Create(ImageOptionsBase, int, int) , Image.Create(Image[]) , Image.Create(MultipageCreateOptions) , Image.Create(string[], bool) , Image.Create(string[]) , Image.Create(Image[], bool) , Image.GetFileFormat(string) , Image.GetFileFormat(Stream) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int, int) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int[], int, int) , Image.Load(string, LoadOptions) , Image.Load(string) , Image.Load(Stream, LoadOptions) , Image.Load(Stream) , Image.GetProportionalWidth(int, int, int) , Image.GetProportionalHeight(int, int, int) , Image.RemoveMetadata() , Image.CanSave(ImageOptionsBase) , Image.Resize(int, int) , Image.Resize(int, int, ResizeType) , Image.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , Image.GetDefaultOptions(object[]) , Image.GetOriginalOptions() , Image.ResizeWidthProportionally(int) , Image.ResizeHeightProportionally(int) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.RotateFlip(RotateFlipType) , Image.Rotate(float) , Image.Crop(Rectangle) , Image.Crop(int, int, int, int) , Image.Save() , Image.Save(string) , Image.Save(string, ImageOptionsBase) , Image.Save(string, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , Image.SetPalette(IColorPalette, bool) , Image.UpdateContainer(Image) , Image.GetCanNotSaveMessage(ImageOptionsBase) , Image.GetFitRectangle(Rectangle) , Image.GetImage2Export(ImageOptionsBase, Rectangle, IImageExporter) , Image.GetFitRectangle(Rectangle, int[]) , Image.OnPaletteChanged(IColorPalette, IColorPalette) , Image.OnPaletteChanging(IColorPalette, IColorPalette) , Image.ReleaseManagedResources() , Image.BitsPerPixel , Image.Bounds , Image.Container , Image.Height , Image.Palette , Image.UsePalette , Image.Size , Image.Width , Image.InterruptMonitor , Image.BufferSizeHint , Image.AutoAdjustPalette , Image.HasBackgroundColor , Image.FileFormat , Image.BackgroundColor , DataStreamSupporter.timeout , DataStreamSupporter.CacheData() , DataStreamSupporter.Save() , DataStreamSupporter.Save(Stream) , DataStreamSupporter.Save(string) , DataStreamSupporter.Save(string, bool) , DataStreamSupporter.SaveData(Stream) , DataStreamSupporter.ReleaseManagedResources() , DataStreamSupporter.OnDataStreamContainerChanging(StreamContainer) , DataStreamSupporter.DataStreamContainer , DataStreamSupporter.IsCached , DisposableObject.Dispose() , DisposableObject.ReleaseManagedResources() , DisposableObject.ReleaseUnmanagedResources() , DisposableObject.VerifyNotDisposed() , DisposableObject.Disposed , object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Следующий пример преобразует цветное растерное изображение в его грейско-скалевое представление. графические изображения состоят исключительно из теней серых и несут только интенсивную информацию.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}Constructors
RasterCachedImage()
Инициализует новую инстанцию класса Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage()RasterCachedImage(ICOLORПАЛЕТ)
Инициализует новую инстанцию класса Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage(IColorPalette colorPalette)Parameters
colorPalette IColorPalette
Цветная палетка .
Properties
IsCached
Получается значение, указывающее, скрываются ли данные изображения в настоящее время.
public override bool IsCached { get; }Стоимость недвижимости
Methods
AdjustBrightness(ИНТ)
Приспособление яркости для изображения.
public override void AdjustBrightness(int brightness)Parameters
brightness int
Значение яркости .
Examples
Следующий пример выполняет коррекцию яркости растер-кашированного изображения.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the brightness value. The accepted values of brightness are in the range [-255, 255].
rasterImage.AdjustBrightness(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustBrightness.png");
}AdjustContrast(Флота)
Контраст изображения
public override void AdjustContrast(float contrast)Parameters
contrast float
Контрастная стоимость (в диапазоне [-100; 100])
Examples
Следующий пример выполняет контрастную коррекцию растер-кашированного изображения.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the contrast value. The accepted values of contrast are in the range [-100f, 100f].
rasterImage.AdjustContrast(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustContrast.png");
}AdjustGamma(флота, флота и флота)
Гамма коррекция изображения.
public override void AdjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)Parameters
gammaRed float
Гама для коэффициента красного канала
gammaGreen float
Гама для коэффициента зеленого канала
gammaBlue float
Гама для коэффициента синего канала
Examples
Следующий пример выполняет гамма-коррекцию растерного изображения, применять различные коефициенты для цветовых компонентов.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set individual gamma coefficients for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(1.5f, 2.5f, 3.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}AdjustGamma(Флота)
Гамма коррекция изображения.
public override void AdjustGamma(float gamma)Parameters
gamma float
Коэффициент гаммы для красных, зеленых и синих каналов
Examples
Следующий пример выполняет гамма-коррекцию растерного изображения.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set gamma coefficient for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(2.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}BinarizeBradley(Двойная, int)
Бинаризация изображения с использованием алгоритма адаптивной границы Брэдли с использованием интегральной границы изображения
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)Parameters
brightnessDifference double
Разница яркости между пикселем и средним окном с x с пикселей, сосредоточенных вокруг этого пикселя.
windowSize int
Размер окна x с пикселей, сосредоточенных вокруг этого пикселя
Examples
Следующий пример бинарнизирует изображение, скрытое растер с адаптивным алгоритмом бренда Брэдли с указанным размером окна.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an 10 x 10 window of pixels centered around this pixel.
rasterImage.BinarizeBradley(5, 10);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png");
}BinarizeBradley(Двойная)
Бинаризация изображения с использованием алгоритма адаптивной границы Брэдли с использованием интегральной границы изображения
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference)Parameters
brightnessDifference double
Разница яркости между пикселем и средним окном с x с пикселей, сосредоточенных вокруг этого пикселя.
Examples
Следующий пример бинарнизирует изображение, скрытое растер с адаптивным алгоритмом бренда Брэдли. Бинарные изображения содержат только 2 цвета - черный и белый.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an s x s window of pixels centered around this pixel.
// The size of window will be calibrated automatically.
rasterImage.BinarizeBradley(5);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5.png");
}BinarizeFixed(byte)
Бинаризация изображения с заранее определенным лимитом
public override void BinarizeFixed(byte threshold)Parameters
threshold byte
Если соответствующая серная стоимость пикселя превышает границу, то ему будет присвоено значение 255 или 0 иначе.
Examples
Следующий пример бинарнизирует изображение с заранее обозначенным лимитом.Бинарные изображения содержат только 2 цвета - черный и белый.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a threshold value of 127.
// If a corresponding gray value of a pixel is greater than 127, a value of 255 will be assigned to it, 0 otherwise.
rasterImage.BinarizeFixed(127);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeFixed.png");
}BinarizeOtsu()
Бинаризация изображения с Otsu thresholding
public override void BinarizeOtsu()Examples
Следующий пример бинарнизирует изображение с растерным покрытием с Оцу границей. Бинарные изображения содержат только 2 цвета - черный и белый.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with Otsu thresholding.
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeOtsu.png");
}Blend(Точка, RasterImage, Rectangle, байт)
Смешайте этот образ с изображением overlay".
public override void Blend(Point origin, RasterImage overlay, Rectangle overlayArea, byte overlayAlpha = 255)Parameters
origin Point
Изображение на фоне смешанного происхождения.
overlay RasterImage
Изображение Overlay.
overlayArea Rectangle
Область перегрузки .
overlayAlpha byte
Сверхъестественный альфа
CacheData()
Закрывает данные и гарантирует, что дополнительные загрузки данных не будут выполнены с подчиненного Aspose.Imaging.DataStreamSupporter.
public override void CacheData()Examples
Следующий пример показывает, как растер изображения кашинг влияет на производительность.В общем случае, чтение кеш-данных выполняется быстрее, чем чтения не-кашированных данных.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load an image from a PNG file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Cache all pixel data so that no additional data loading will be performed from the underlying data stream
image.CacheData();
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is pretty fast.
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all cached pixels took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// Load an image from a PNG file
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is not as fast as when caching
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all pixels without preliminary caching took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// The output may look like this:
// Reading all cached pixels took 1500 ms.
// Reading all pixels without preliminary caching took 150000 ms.Crop(Rectangle)
Крупать изображение .
public override void Crop(Rectangle rectangle)Parameters
rectangle Rectangle
На правой стороне.
Examples
Следующий пример выращивает изображение с растер-кашированным изображением. Площадь урожая определяется через Aspose.Imaging.Rectangle.
string dir = @"c:\temp\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Crop the image. The cropping area is the rectangular central area of the image.
Aspose.Imaging.Rectangle area = new Aspose.Imaging.Rectangle(rasterImage.Width / 4, rasterImage.Height / 4, rasterImage.Width / 2, rasterImage.Height / 2);
rasterImage.Crop(area);
// Save the cropped image to PNG
rasterImage.Save(dir + "sample.Crop.png");
}Dither(ДитарингМетод, int, IColorPalette)
Выступает на текущем изображении.
public override void Dither(DitheringMethod ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)Parameters
ditheringMethod DitheringMethod
Метод дифференциации .
bitsCount int
Последние биты рассчитывают на дитирование.
customPalette IColorPalette
Космическая палитра для дитирования.
Grayscale()
Трансформация изображения в его грейскальное представление
public override void Grayscale()Examples
Следующий пример преобразует цветное растерное изображение в его грейско-скалевое представление. графические изображения состоят исключительно из теней серых и несут только интенсивную информацию.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}NormalizeHistogram()
Нормализует гистограмму изображения — корректирует пиксельные значения для использования всех имеющихся диапазонов.
public override void NormalizeHistogram()OnCached()
Назовите, когда данные скрыты, и все связанные с ними ресурсы могут быть де-распределены.
protected virtual void OnCached()OnPaletteChanged(Коллекция, Коллекция, Коллекция)
Назовите, когда палет меняется.
protected override void OnPaletteChanged(IColorPalette oldPalette, IColorPalette newPalette)Parameters
oldPalette IColorPalette
Старый палец
newPalette IColorPalette
Новая палитра .
Resize(int, int, resizeType)
Изображение восстанавливается.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Новая ширина .
newHeight int
Новая высота .
resizeType ResizeType
Тип рецидивов .
Examples
Этот пример загружает растер-кашированное изображение и воспроизводит его с помощью различных методов восстановления.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Resize(int, int, ImageResizeНастройки)
Изображение восстанавливается.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)Parameters
newWidth int
Новая ширина .
newHeight int
Новая высота .
settings ImageResizeSettings
Рецидивные настройки .
Examples
Этот пример загружает растер-кашированное изображение и воспроизводит его с помощью различных настроек восстановления.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.ImageResizeSettings resizeSettings = new Aspose.Imaging.ImageResizeSettings();
// The adaptive algorithm based on weighted and blended rational function and lanczos3 interpolation.
resizeSettings.Mode = Aspose.Imaging.ResizeType.AdaptiveResample;
// The small rectangular filter
resizeSettings.FilterType = Aspose.Imaging.ImageFilterType.SmallRectangular;
// The number of colors in the palette.
resizeSettings.EntriesCount = 256;
// The color quantization is not used
resizeSettings.ColorQuantizationMethod = ColorQuantizationMethod.None;
// The euclidian method
resizeSettings.ColorCompareMethod = ColorCompareMethod.Euclidian;
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using adaptive resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, resizeSettings);
image.Save(dir + "downsample.adaptive.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Rotate(Флоат, Боол, Цвет)
Окружите изображение вокруг центра.
public override void Rotate(float angle, bool resizeProportionally, Color backgroundColor)Parameters
angle float
Угол поворота в градусах.Позитивные значения будут поворачиваться по часам.
resizeProportionally bool
Если вы настроены на «истинный», размер изображения изменится в соответствии с оборотными прямоугольными (угольными точками) проекциями в другом случае, что оставляет измерения без доступа и только внутренний контент изображения оборот.
backgroundColor Color
Цвет на фоне.
RotateFlip(RotateFlipType)
Рут, флип, или рот и флип изображение.
public override void RotateFlip(RotateFlipType rotateFlipType)Parameters
rotateFlipType RotateFlipType
Тип ротационного флипа.
Examples
Этот пример заряжает изображение с растерным покрытием, поворачивает его на 90 градусов и опционально флипт изображения горизонтально и (или) вертикально.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.RotateFlipType[] rotateFlipTypes = new Aspose.Imaging.RotateFlipType[]
{
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipNone,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipX,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipXY,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipY,
};
foreach (Aspose.Imaging.RotateFlipType rotateFlipType in rotateFlipTypes)
{
// Rotate, flip and save to the output file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.bmp"))
{
image.RotateFlip(rotateFlipType);
image.Save(dir + "sample." + rotateFlipType + ".bmp");
}
}
