Enum ResizeType
Именује се: Aspose.Imaging Асамблеја: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Опремити врсту рецидива.
public enum ResizeType
Fields
AdaptiveResample = 8
Пример користећи адаптивни алгоритам заснован на теже и мешане рационалне функције и алгоритам интерполације лацхос3.
Bell = 16
Метода интерполације Белл
BilinearResample = 9
Пре-филтрирање слике је дозвољено да се уклони бука пре пре-пробавања, када је потребно
CatmullRom = 11
Метода кубичке интерполације Цатмулл-Ром.
CenterToCenter = 5
Центар нове слике ће се поклапати са центром оригиналне слике.
CubicBSpline = 13
Метода кубичне интерполације
CubicConvolution = 12
Метода интерполације кубичке конволуције
HighQualityResample = 10
Висококвалитетни обрасци
LanczosResample = 6
На пример, користећи алгоритам ланцхоса са а = 3.
LeftBottomToLeftBottom = 4
Лева доња тачка нове слике ће се поклапати са левом доњом тачком оригиналне слике.
LeftTopToLeftTop = 1
Лево врхунско тачко нове слике ће се поклапати са левим врхунском тачком оригиналне слике.
Mitchell = 14
Метода Митцхелл кубичне интерполације
NearestNeighbourResample = 7
Испоставите се користећи најближи алгоритам.
None = 0
Пиксели се не чувају током операције резизе.
RightBottomToRightBottom = 3
Десна доња тачка нове слике ће се поклапати са десном доњем тачком оригиналне слике.
RightTopToRightTop = 2
Врховна тачка новог слике ће се поклапати са правом врховном тачком оригиналне слике.
SinC = 15
Синк (Ланцхос3) метод кубичне интерполације
Examples
Рециклирајте слику користећи одређени тип рецидива.
using (var image = Image.Load("Photo.jpg"))
{
image.Resize(640, 480, ResizeType.CatmullRom);
image.Save("ResizedPhoto.jpg");
image.Resize(1024, 768, ResizeType.CubicConvolution);
image.Save("ResizedPhoto2.jpg");
var resizeSettings = new ImageResizeSettings
{
Mode = ResizeType.CubicBSpline,
FilterType = ImageFilterType.SmallRectangular
};
image.Resize(800, 800, resizeSettings);
image.Save("ResizedPhoto3.jpg");
}
Овај пример оптерећује слику и рецизира је користећи различите методе рецесирања.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "upsample.bilinear.gif");
}
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.gif"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
image.Save(dir + "downsample.bilinear.gif");
}