Class RasterCachedImage
Названий на: Aspose.Imaging Асамблея: Aspose.Imaging.dll (25.4.0)
Представляє зображення растер, що підтримує операції графіки растер. Ця зображення кефірує піксельні дані, коли це необхідно.
public abstract class RasterCachedImage : RasterImage, IDisposable, IObjectWithBounds, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IHasXmpData, IHasMetadataInheritance
object ← DisposableObject ← DataStreamSupporter ← Image ← RasterImage ← RasterCachedImage
Derived
ApngFrame , AvifImage , BmpImage , DicomPage , DjvuPage , DjvuRaster , DngImage , GifFrameBlock , Jpeg2000Image , JpegImage , PngImage , RasterCachedMultipageImage , TgaImage , TiffFrame , WebPFrameBlock
Implements
IDisposable , IObjectWithBounds , IRasterImageArgb32PixelLoader , IRasterImageRawDataLoader , IHasXmpData , IHasMetadata
Нападні члени
RasterImage.xmpData , RasterImage.RemoveMetadata() , RasterImage.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , RasterImage.GetModifyDate(bool) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int) , RasterImage.Dither(DitheringMethod, int, IColorPalette) , RasterImage.GetDefaultPixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, IPartialRawDataLoader, RawDataSettings) , RasterImage.GetDefaultArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.GetDefaultRawData(Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.GetArgb32Pixel(int, int) , RasterImage.GetPixel(int, int) , RasterImage.SetArgb32Pixel(int, int, int) , RasterImage.SetPixel(int, int, Color) , RasterImage.ReadScanLine(int) , RasterImage.ReadArgb32ScanLine(int) , RasterImage.WriteScanLine(int, Color[]) , RasterImage.WriteArgb32ScanLine(int, int[]) , RasterImage.LoadPartialArgb32Pixels(Rectangle, IPartialArgb32PixelLoader) , RasterImage.LoadPartialPixels(Rectangle, IPartialPixelLoader) , RasterImage.LoadArgb32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadArgb64Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadPartialArgb64Pixels(Rectangle, IPartialArgb64PixelLoader) , RasterImage.LoadPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmykPixels(Rectangle) , RasterImage.LoadCmyk32Pixels(Rectangle) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.LoadRawData(Rectangle, Rectangle, RawDataSettings, IPartialRawDataLoader) , RasterImage.SaveRawData(byte[], int, Rectangle, RawDataSettings) , RasterImage.SaveArgb32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SavePixels(Rectangle, Color[]) , RasterImage.SaveCmykPixels(Rectangle, CmykColor[]) , RasterImage.SaveCmyk32Pixels(Rectangle, int[]) , RasterImage.SetResolution(double, double) , RasterImage.SetPalette(IColorPalette, bool) , RasterImage.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , RasterImage.Rotate(float, bool, Color) , RasterImage.Rotate(float) , RasterImage.BinarizeFixed(byte) , RasterImage.BinarizeOtsu() , RasterImage.BinarizeBradley(double) , RasterImage.BinarizeBradley(double, int) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, Rectangle, byte) , RasterImage.Blend(Point, RasterImage, byte) , RasterImage.Grayscale() , RasterImage.NormalizeHistogram() , RasterImage.AdjustBrightness(int) , RasterImage.AdjustContrast(float) , RasterImage.AdjustGamma(float, float, float) , RasterImage.AdjustGamma(float) , RasterImage.GetSkewAngle() , RasterImage.NormalizeAngle() , RasterImage.NormalizeAngle(bool, Color) , RasterImage.Filter(Rectangle, FilterOptionsBase) , RasterImage.ReplaceColor(Color, byte, Color) , RasterImage.ReplaceColor(int, byte, int) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(Color) , RasterImage.ReplaceNonTransparentColors(int) , RasterImage.ToBitmap() , RasterImage.ReleaseManagedResources() , RasterImage.UpdateMetadata() , RasterImage.UpdateDimensions(int, int) , RasterImage.PremultiplyComponents , RasterImage.UseRawData , RasterImage.UpdateXmpData , RasterImage.XmpData , RasterImage.RawIndexedColorConverter , RasterImage.RawCustomColorConverter , RasterImage.RawFallbackIndex , RasterImage.RawDataSettings , RasterImage.UsePalette , RasterImage.RawDataFormat , RasterImage.RawLineSize , RasterImage.IsRawDataAvailable , RasterImage.HorizontalResolution , RasterImage.VerticalResolution , RasterImage.HasTransparentColor , RasterImage.HasAlpha , RasterImage.TransparentColor , RasterImage.ImageOpacity , RasterImage.DataLoader , Image.CanLoad(string) , Image.CanLoad(string, LoadOptions) , Image.CanLoad(Stream) , Image.CanLoad(Stream, LoadOptions) , Image.Create(ImageOptionsBase, int, int) , Image.Create(Image[]) , Image.Create(MultipageCreateOptions) , Image.Create(string[], bool) , Image.Create(string[]) , Image.Create(Image[], bool) , Image.GetFileFormat(string) , Image.GetFileFormat(Stream) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int, int) , Image.GetFittingRectangle(Rectangle, int[], int, int) , Image.Load(string, LoadOptions) , Image.Load(string) , Image.Load(Stream, LoadOptions) , Image.Load(Stream) , Image.GetProportionalWidth(int, int, int) , Image.GetProportionalHeight(int, int, int) , Image.RemoveMetadata() , Image.CanSave(ImageOptionsBase) , Image.Resize(int, int) , Image.Resize(int, int, ResizeType) , Image.Resize(int, int, ImageResizeSettings) , Image.GetDefaultOptions(object[]) , Image.GetOriginalOptions() , Image.ResizeWidthProportionally(int) , Image.ResizeHeightProportionally(int) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ResizeType) , Image.ResizeWidthProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.ResizeHeightProportionally(int, ImageResizeSettings) , Image.RotateFlip(RotateFlipType) , Image.Rotate(float) , Image.Crop(Rectangle) , Image.Crop(int, int, int, int) , Image.Save() , Image.Save(string) , Image.Save(string, ImageOptionsBase) , Image.Save(string, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase) , Image.Save(Stream, ImageOptionsBase, Rectangle) , Image.GetSerializedStream(ImageOptionsBase, Rectangle, out int) , Image.SetPalette(IColorPalette, bool) , Image.UpdateContainer(Image) , Image.GetCanNotSaveMessage(ImageOptionsBase) , Image.GetFitRectangle(Rectangle) , Image.GetImage2Export(ImageOptionsBase, Rectangle, IImageExporter) , Image.GetFitRectangle(Rectangle, int[]) , Image.OnPaletteChanged(IColorPalette, IColorPalette) , Image.OnPaletteChanging(IColorPalette, IColorPalette) , Image.ReleaseManagedResources() , Image.BitsPerPixel , Image.Bounds , Image.Container , Image.Height , Image.Palette , Image.UsePalette , Image.Size , Image.Width , Image.InterruptMonitor , Image.BufferSizeHint , Image.AutoAdjustPalette , Image.HasBackgroundColor , Image.FileFormat , Image.BackgroundColor , DataStreamSupporter.timeout , DataStreamSupporter.CacheData() , DataStreamSupporter.Save() , DataStreamSupporter.Save(Stream) , DataStreamSupporter.Save(string) , DataStreamSupporter.Save(string, bool) , DataStreamSupporter.SaveData(Stream) , DataStreamSupporter.ReleaseManagedResources() , DataStreamSupporter.OnDataStreamContainerChanging(StreamContainer) , DataStreamSupporter.DataStreamContainer , DataStreamSupporter.IsCached , DisposableObject.Dispose() , DisposableObject.ReleaseManagedResources() , DisposableObject.ReleaseUnmanagedResources() , DisposableObject.VerifyNotDisposed() , DisposableObject.Disposed , object.GetType() , object.MemberwiseClone() , object.ToString() , object.Equals(object?) , object.Equals(object?, object?) , object.ReferenceEquals(object?, object?) , object.GetHashCode()
Examples
Наступний приклад перетворює кольорову растерну кашльову картину на її грейскалеве представлення. Грейськалеві зображення складаються виключно з відтінків сірого і несуть тільки інтенсивну інформацію.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}Constructors
RasterCachedImage()
Ініціалює нову інстанцію класу Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage()RasterCachedImage(Ікольорпалет)
Ініціалює нову інстанцію класу Aspose.Imaging.RasterCachedImage.
protected RasterCachedImage(IColorPalette colorPalette)Parameters
colorPalette IColorPalette
Палетка кольорів
Properties
IsCached
Отримається значення, яке вказує на те, чи є дані зображення в даний час кефіровані.
public override bool IsCached { get; }вартість нерухомості
Methods
AdjustBrightness(ІНТ)
Налаштування яскравості для зображення.
public override void AdjustBrightness(int brightness)Parameters
brightness int
цінність яскравості.
Examples
Наступний приклад виконує корекцію яскравості зображення, зашифрованого растером.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the brightness value. The accepted values of brightness are in the range [-255, 255].
rasterImage.AdjustBrightness(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustBrightness.png");
}AdjustContrast(Флота)
Контраст зображення
public override void AdjustContrast(float contrast)Parameters
contrast float
Контрастна вартість (в діапазоні [-100; 100])
Examples
Наступний приклад виконує контрастну корекцію зображення, зашифрованого растером.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set the contrast value. The accepted values of contrast are in the range [-100f, 100f].
rasterImage.AdjustContrast(50);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustContrast.png");
}AdjustGamma(плавання, плавання, плавання)
Гамма-корекція зображення
public override void AdjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)Parameters
gammaRed float
Коефіцієнт червоного каналу
gammaGreen float
Гама для зеленого каналу коефіцієнт
gammaBlue float
Гама для синього каналу коефіцієнт
Examples
Наступний приклад виконує гамма-корекцію зображення, закріпленого на растер, що застосовує різні коефіцієнти для кольорових компонентів.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set individual gamma coefficients for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(1.5f, 2.5f, 3.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}AdjustGamma(Флота)
Гамма-корекція зображення
public override void AdjustGamma(float gamma)Parameters
gamma float
Гама для червоних, зелених і блакитних каналів
Examples
Наступний приклад виконує гамма-корекцію зображення, зашифрованого растером.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Set gamma coefficient for red, green and blue channels.
rasterImage.AdjustGamma(2.5f);
rasterImage.Save(dir + "sample.AdjustGamma.png");
}BinarizeBradley(Двоповерховий)
Бінаризація зображення за допомогою адаптивного алгоритму бар’єри Брэдлі за допомогою інтегрованого бар’єри зображення
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)Parameters
brightnessDifference double
Різниця в яскравості між пікселем і середнім вікном с x с пікселів, зосереджених навколо цього пікселя.
windowSize int
Розмір вікна с x с пікселів, зосереджених навколо цього пікселя
Examples
Наступний приклад дворазово виражає зображення, закріплене на растер з адаптивним алгоритмом Бредлі з зазначеним розміром вікна.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an 10 x 10 window of pixels centered around this pixel.
rasterImage.BinarizeBradley(5, 10);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png");
}BinarizeBradley(подвійний)
Бінаризація зображення за допомогою адаптивного алгоритму бар’єри Брэдлі за допомогою інтегрованого бар’єри зображення
public override void BinarizeBradley(double brightnessDifference)Parameters
brightnessDifference double
Різниця в яскравості між пікселем і середнім вікном с x с пікселів, зосереджених навколо цього пікселя.
Examples
Наступним прикладом є дворазовий зображення, закріплене на растер з адаптивним алгоритмом Брэдлі. бінарні знімки містять тільки 2 кольори - чорний і білий.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a brightness difference of 5.
// The brightness is a difference between a pixel and the average of an s x s window of pixels centered around this pixel.
// The size of window will be calibrated automatically.
rasterImage.BinarizeBradley(5);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5.png");
}BinarizeFixed(Батьківщина)
Бінаризація зображення з заздалегідь визначеною працею
public override void BinarizeFixed(byte threshold)Parameters
threshold byte
Якщо відповідна синя вартість пікселя перевищує межу, то йому буде присвоєно вартість 255 або 0 іншим чином.
Examples
Наступний приклад дворазово виражає зображення з заздалегідь визначеним діапазоном. бінарні знімки містять тільки 2 кольори - чорний і білий.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with a threshold value of 127.
// If a corresponding gray value of a pixel is greater than 127, a value of 255 will be assigned to it, 0 otherwise.
rasterImage.BinarizeFixed(127);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeFixed.png");
}BinarizeOtsu()
Бінаризація зображення за допомогою Otsu thresholding
public override void BinarizeOtsu()Examples
Наступний приклад дворазово виражає зображення, закріплене на растер з розтягуванням Otsu. бінарні знімки містять лише 2 кольори - чорний і білий.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Binarize the image with Otsu thresholding.
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeOtsu.png");
}Blend(Точка, RasterImage, Rectangle, байт)
Змішайте цей приклад зображенням overlay".
public override void Blend(Point origin, RasterImage overlay, Rectangle overlayArea, byte overlayAlpha = 255)Parameters
origin Point
Зображення фону змішується походження.
overlay RasterImage
Зображення надлишку.
overlayArea Rectangle
У районі переповнення.
overlayAlpha byte
Поверхня Альфа.
CacheData()
Закриває дані і гарантує, що не буде додаткового завантаження даних з підрозділу Aspose.Imaging.DataStreamSupporter.
public override void CacheData()Examples
Наступний приклад показує, як скорочення зображення впливає на продуктивність.В цілому, читання кефірованих даних здійснюється швидше, ніж читати не-кафірувані дані.
string dir = "c:\\temp\\";
// Load an image from a PNG file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Cache all pixel data so that no additional data loading will be performed from the underlying data stream
image.CacheData();
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is pretty fast.
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all cached pixels took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// Load an image from a PNG file
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
// Reading all pixels is not as fast as when caching
for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
int color = image.GetArgb32Pixel(x, y);
}
}
stopwatch.Stop();
System.Console.WriteLine("Reading all pixels without preliminary caching took {0} ms.", stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}
// The output may look like this:
// Reading all cached pixels took 1500 ms.
// Reading all pixels without preliminary caching took 150000 ms.Crop(Rectangle)
Використання зображення.
public override void Crop(Rectangle rectangle)Parameters
rectangle Rectangle
Це праворуч.
Examples
У наступному прикладі з’являється зображення, закріплене на растер. Область вирощування визначається за допомогою Aspose.Imaging.Rectangle.
string dir = @"c:\temp\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
// Crop the image. The cropping area is the rectangular central area of the image.
Aspose.Imaging.Rectangle area = new Aspose.Imaging.Rectangle(rasterImage.Width / 4, rasterImage.Height / 4, rasterImage.Width / 2, rasterImage.Height / 2);
rasterImage.Crop(area);
// Save the cropped image to PNG
rasterImage.Save(dir + "sample.Crop.png");
}Dither(Створення Metod, int, IColorPalette)
Здійснюється на теперішньому зображенні.
public override void Dither(DitheringMethod ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)Parameters
ditheringMethod DitheringMethod
Метод вишиванки .
bitsCount int
Останній біт розраховує на дитінг.
customPalette IColorPalette
Використання спеціальних палеток для диттеріалу.
Grayscale()
Перетворення зображення в його грейскалеве представлення
public override void Grayscale()Examples
Наступний приклад перетворює кольорову растерну кашльову картину на її грейскалеве представлення. Грейськалеві зображення складаються виключно з відтінків сірого і несуть тільки інтенсивну інформацію.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterCachedImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)image;
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save(dir + "sample.Grayscale.png");
}NormalizeHistogram()
Нормалізує гістограм зображення — налаштує значення пікселів для використання всіх доступних діапазонів.
public override void NormalizeHistogram()OnCached()
Зателефонується, коли дані зашифровані і всі пов’язані ресурси можуть бути де-розподілені.
protected virtual void OnCached()OnPaletteChanged(Створення IColorPalette)
Зателефонуйте, коли змінюється палет.
protected override void OnPaletteChanged(IColorPalette oldPalette, IColorPalette newPalette)Parameters
oldPalette IColorPalette
Старий палець
newPalette IColorPalette
Новий палець
Resize(ІНТ, ІНТ, ІНТ, ІНТ)
Відновлює зображення.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ResizeType resizeType)Parameters
newWidth int
Нові ширини .
newHeight int
Нові висоти .
resizeType ResizeType
Тип рецидиву
Examples
Цей приклад завантажує зображення, зашифроване растером, і відтворює його за допомогою різних методів відновлення.
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Nearest Neighbour resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale up by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width* 2, image.Height* 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "upsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using Bilinear resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, Aspose.Imaging.ResizeType.BilinearResample);
// Save to PNG with default options.
image.Save(dir + "downsample.bilinear.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Resize(Іт, Іт, ImageResizeSettings)
Відновлює зображення.
public override void Resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)Parameters
newWidth int
Нові ширини .
newHeight int
Нові висоти .
settings ImageResizeSettings
Реабілітаційні налаштування.
Examples
Цей приклад завантажує зображення, зашифроване растер і відтворює його за допомогою різних налаштувань відновлення.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.ImageResizeSettings resizeSettings = new Aspose.Imaging.ImageResizeSettings();
// The adaptive algorithm based on weighted and blended rational function and lanczos3 interpolation.
resizeSettings.Mode = Aspose.Imaging.ResizeType.AdaptiveResample;
// The small rectangular filter
resizeSettings.FilterType = Aspose.Imaging.ImageFilterType.SmallRectangular;
// The number of colors in the palette.
resizeSettings.EntriesCount = 256;
// The color quantization is not used
resizeSettings.ColorQuantizationMethod = ColorQuantizationMethod.None;
// The euclidian method
resizeSettings.ColorCompareMethod = ColorCompareMethod.Euclidian;
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
// Scale down by 2 times using adaptive resampling.
image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2, resizeSettings);
image.Save(dir + "downsample.adaptive.png", new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions());
}Rotate(Флоат, Боол, Колір)
Зображення обертається навколо центру.
public override void Rotate(float angle, bool resizeProportionally, Color backgroundColor)Parameters
angle float
Позитивні значення обертаються годинником.
resizeProportionally bool
Якщо налаштуватися на «правдивий», то у вас зміниться розмір зображення відповідно до обертованих прямокутних (корінних точок) проекцій в іншому випадку, що залишає розмір без дотику і тільки внутрішній вміст зображення обертається.
backgroundColor Color
Колір фону.
RotateFlip(RotateFlipType)
Він обертається, обертається або обертається і обертається зображенням.
public override void RotateFlip(RotateFlipType rotateFlipType)Parameters
rotateFlipType RotateFlipType
Тип ротаційного фліпа.
Examples
Цей приклад завантажує зображення, зашифроване растер, обертає його на 90 градусів годинниково і факультативно схиляється по горизонтальному і (або) вертикальному вигляді.
string dir = "c:\\temp\\";
Aspose.Imaging.RotateFlipType[] rotateFlipTypes = new Aspose.Imaging.RotateFlipType[]
{
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipNone,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipX,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipXY,
Aspose.Imaging.RotateFlipType.Rotate90FlipY,
};
foreach (Aspose.Imaging.RotateFlipType rotateFlipType in rotateFlipTypes)
{
// Rotate, flip and save to the output file.
using (Aspose.Imaging.RasterCachedImage image = (Aspose.Imaging.RasterCachedImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.bmp"))
{
image.RotateFlip(rotateFlipType);
image.Save(dir + "sample." + rotateFlipType + ".bmp");
}
}
